Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Pleno/Sênior Python para integrar nossa equipe de engenharia de produtos, participando em projetos de visão computacional e machine learning, além de outras iniciativas estratégicas.
O(a) profissional será responsável por desenvolver e manter soluções escaláveis, performáticas e seguras, além de colaborar no crescimento técnico do tempo.ResponsabilidadesIdentificar e atuar na sustentação e evolução de nossas soluções e arquitetura sistêmica, com foco em sistemas web baseados em Python/SQL.Solucionar problemas e otimizar servidores em nuvem em ambientes Kubernetes.Participar das discussões de produtos e projetos, contribuindo com insights para o negócio e soluções técnicas eficazes.Analisar, implementar e testar requisitos funcionais e não funcionais.Entregar código de alta qualidade, seguindo boas práticas de programação e arquitetura.Realizar integrações com APIs de sistemas internos e externos.Desenvolver soluções escaláveis, seguras e de alta disponibilidade.Orientar e direcionar desenvolvedores menos experientes, fornecendo feedbacks construtivos e participando de revisões de código.Trabalhar de forma colaborativa em tempos multidisciplinares (squads).Autonomia e proatividade na organização e gestão das atividades próprias.Perfil analítico, com foco na resolução de problemas com base em fatos e dados.Habilidade de comunicação clara e adaptável, tanto em interações técnicas quanto estratégicas.Facilidade para liderar escolhas técnicas e colaborar com equipes multidisciplinares.Interesse contínuo por aprendizado e inovação.Foco em produtividade e alta performance.Requisitos essenciaisMínimo de 3 anos de experiência com Python.Mínimo de 3 anos de experiência com Programação Orientada a Objetos (POO).Mínimo de 3 anos de experiência com SQL e bancos relacionais.Mínimo de 3 anos de experiência com Django.Mínimo de 1 ano de experiência com Flask e/ou FastAPI.Mínimo de 1 ano de experiência com nuvem e serviços gerenciados (Azure, AWS, GCP).Experiência em integrações via APIs e serviços de terceiros.Conhecimento no uso de containers Docker.Familiaridade com micro serviços.Experiência com bancos NoSQL (MongoDB).DiferenciaisFormação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Experiência acadêmica ou profissional em Inteligência Artificial e Machine Learning.Implementação de APIs RESTful.Experiência com visão computacional, incluindo frameworks como YOLO e Detectron2.Conhecimento em Linux e Shell Script.Experiência em Engenharia de Dados, Big Data e processamento de vídeos.Habilidade em criação de testes unitários e de integração.Vivência com metodologias ágeis.Experiência com soluções de e-commerce e ERPs/sistemas comerciais do varejo.Conhecimento em sistemas de mensagens/brokers (RabbitMQ, ZeroMQ, Kafka).
#J-18808-Ljbffr