Descrição da área:
Área responsável pela aplicação de tecnologias digitais no campo, com foco em otimizar a operação de máquinas agrícolas, monitoramento e análise de dados, além de promover a inovação no uso de equipamentos modernos.
Descrição das atividades:
* Implementar e gerenciar sistemas de agricultura de precisão em máquinas agrícolas CaseIH (tratores, colheitadeiras, etc.);
* Implementar e gerenciar ferramentas digitais (FieldOPS e Reports AGL);
* Garantir conectividade entre equipamentos e plataformas digitais para monitoramento e coleta de dados em tempo real;
* Atuar na análise de dados gerados pelas tecnologias embarcadas, otimizando o uso de máquinas agrícolas;
* Realizar diagnósticos de desempenho das máquinas, propondo melhorias com base em dados e análise técnica;
* Apoiar o treinamento de operadores e técnicos para a utilização eficaz das tecnologias embarcadas;
* Colaborar com as equipes de engenharia e marketing de produto para integrar novas soluções e atualizações de software;
* Identificar e implementar inovações tecnológicas que aumentem a eficiência e a sustentabilidade das operações agrícolas;
* Acompanhar tendências e inovações no setor de agricultura digital e maquinário agrícola, sugerindo novos projetos e tecnologias;
* Fornecer suporte contínuo e capacitação estratégica para a rede de concessionários responsável por atender os clientes AGLeaders, garantindo que tenham acesso a ferramentas, treinamentos e informações atualizadas para promover um atendimento de excelência;
* Registrar detalhadamente as ações implementadas com sucesso, criando processos replicáveis que possam ser aplicados a outros clientes, visando à padronização e otimização dos resultados.
Requisitos:
Graduação em Engenharia Agronômica, Engenharia Mecânica, Engenharia de Controle e Automação, ou áreas correlatas;
Experiência comprovada com agricultura de precisão e tecnologias digitais aplicadas a máquinas agrícolas;
Conhecimento em sistemas de GPS, telemetria e softwares de gestão de maquinário agrícola;
Habilidade em análise de dados e uso de ferramentas como GIS, softwares de agricultura de precisão e sensores;
Familiaridade com tendências tecnológicas como Internet das Coisas (IoT), Big Data e Inteligência Artificial aplicadas à agricultura;
Capacidade de trabalhar em campo e em ambiente colaborativo com equipes multidisciplinares;
Boa comunicação para treinamento e suporte a operadores e técnicos.
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