**Requisitos**:
- Formação superior completa em áreas de tecnologia;
- Conhecimentos em análise de dados;
Responsabilidades e atribuições:
- Desenhar, arquitetar, planejar e analisar soluções para os problemas de negócio, utilizando ferramentas de modelagem matemática e estatística;
- Atuação nas etapas de desenvolvimento de modelos estatísticos;
- Participação nas etapas de exploração e mineração de dados;
- Desenvolvimento de pilotos junto às áreas para prototipação de conceitos;
- Desenvolvimento, implantação e avaliação das métricas de performance de modelos;
- Apresentação em PPT das análises e resultados obtidos;
- Interação e comunicação das entregas.
Requisitos e qualificações:
- Conhecimentos em R e/ou Python;
- Conhecimento em estatística e machine learning;
- Experiência na comunicação de resultados;
- Conhecimentos e/ou Experiência com bibliotecas de ML (sklearn, tensorflow, keras, pandas, matplotlib);
- Conhecimento em base de dados relacionais/não-relacionais;
- Conhecimentos em SQL.
Desejável:
- Conhecimentos em gestão de projetos, perfil hands on;
- Conhecimentos de arquitetura cloud (Microsoft Azure );
- Noções de plataformas e arquiteturas Big data (MapReduce, Hadoop, Spark, Kafka, Cloudera);
- Conhecimento em plataformas de BI e visualização de dados (Qliksense, Tableau, PowerBI).