Horário: Segunda à sexta 08h30 às 18h18Modalidade: PresencialDescrição:O Engenheiro de Dados terá a responsabilidade de ler, extrair e transformar (ETL) informações e implementar em um ambiente AWS (Amazon Web Service). Além disso, extrair informações via banco de dados utilizando a linguagem de programação SQL, gerando queries e relatórios pontuais, bem como a manutenção e criação de painéis e dashboards na ferramenta Power BI.Responsabilidades:Atuar no atendimento das áreas internas da empresa no que diz respeito à formulação de indicadores e estudos correspondentes à área solicitante;Atuar no planejamento da execução do projeto, no modelo oficial de planejamento da área (O que, quando e como);Realizar o levantamento das bases de dados necessárias para os estudos, sendo de fontes internas ou externas;Realizar pré-tratamento de dados das fontes de dados;Realizar a análise e estudos dos projetos solicitados, de menor complexidade;Realizar as entregas dos estudos por apresentações em PowerPoint, PDF, Excel, acessos, de acordo com o que for combinado em reunião;Compreender de forma completa os objetivos de negócio da organização para extração de dados relevantes;Realizar a manutenção de dashboards e relatórios gerenciais que transcrevem as visões estratégicas dos indicadores organizacionais, de acordo com o cronograma definido no setor;Executar a automação e melhoria contínua nas rotinas de processamento de dados;Dar suporte às atividades do setor e geração de conhecimento;Atuar em dúvidas recebidas por e-mail e outros canais de comunicação a fim de saná-las.Requisitos:Ensino superior cursando ou completo em Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Inteligência Artificial e Machine Learning, ou áreas afins;Desejável conhecimento em Power BI;Desejável conhecimento em Excel;Conhecimento básico em linguagem de consulta SQL;Conhecimento básico desejável em linguagem de programação Python e R;Raciocínio lógico;Capacidade de trabalhar em equipe;Proatividade;Comunicação verbal e escrita;Desejável: AWS (Amazon Web Service) e/ou Terraform;Desejável: Frameworks/Bibliotecas: Spark (PySpark).
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