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Vaga: Analista de Dados (Foco em Datalake & BI) - Pleno/Sênior
Local de trabalho: Med4U |R. Ernâni Santiago de Oliveira, 321 - Centro Cívico, Curitiba - PR, 80530-130
Horário de trabalho: De segunda à sexta-feira, das 8h às 17h48
O Analista de Dados (BI) será responsável por estruturar, modelar e otimizar a arquitetura de dados da MED4U, garantindo a governança, qualidade e acessibilidade das informações. Atuará na criação de dashboards estratégicos, relatórios analíticos e implementação de data warehouses e data lakes, possibilitando a geração de insights para as áreas de negócio e aprimorando a tomada de decisões baseada em dados.
Responsabilidades
* Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais para diferentes áreas do negócio;
* Estruturar e otimizar ETLs e pipelines de dados usando Apache Airflow;
* Gerenciar Data Warehouses e Data Lakes para garantir a integridade e disponibilidade dos dados;
* Trabalhar com Python e Apache Spark para processamento e análise de grandes volumes de dados;
* Implementar e gerenciar APIs HL7 FHIR para extração e padronização de dados clínicos;
* Aplicar técnicas de NLP e Machine Learning para análise de registros médicos e otimização de processos;
* Garantir a conformidade com LGPD e padrões semânticos (LOINC, SNOMED, FHIR) na manipulação de dados clínicos.
Requisitos
* Ensino Superior completo no curso de Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, ou áreas relacionadas;
* Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Knowage-Suite ou similares);
* Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados;
* Experiência em Data Warehouse e arquiteturas de dados distribuídos;
* Experiência em construção e otimização de ETLs (Apache Airflow, ...);
* Experiência com Python e bibliotecas para análise de dados;
* Conhecimento em Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados;
* Experiência com plataformas de cloud (Azure, GCP, ...);
* Conhecimento em governança de dados e LGPD;
* Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;
* Inglês Intermediário.
Diferenciais
* Experiência na área da saúde e integração com sistemas hospitalares;
* Experiência com bases de dados de saúde e padrões semânticos LOINC e SNOMED;
* Experiência com FHIR e APIs HL7 FHIR usando HAPI FHIR.
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