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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
Principais atividades:
1. Desenvolver soluções de bancos de dados para armazenar e recuperar informações da empresa;
2. Instalar e configurar sistemas de informação para assegurar funcionalidade;
3. Analisar requisitos estruturais para novos softwares e aplicativos;
4. Migrar dados de sistemas preexistentes para novas soluções;
5. Projetar modelos de dados conceituais e lógicos, além de fluxogramas;
6. Aprimorar o desempenho de sistemas realizando testes, diagnósticos, correções de falhas e integrações de novos elementos;
7. Otimizar sistemas de bancos de dados novos e atuais;
8. Definir procedimentos de segurança e de backup;
9. Realizar desenhos de arquitetura para novas soluções e documentar soluções existentes para o mapa de arquitetura;
10. Garantir alinhamento aos negócios e as integrações com as soluções corporativas;
11. Fomentar, disseminar e/ou conceber práticas, modelos, padrões e princípios de arquitetura de dados;
12. Avaliar e administrar débitos técnicos;
13. Definir a estratégia de monitoramento e observabilidade;
14. Sugerir e propor evoluções nos sistemas da companhia;
15. Identificar e introduzir novas tecnologias alinhados com as necessidades do negócio;
16. Executar outras tarefas de mesma natureza e nível de complexidade associadas ao ambiente organizacional.
Requisitos
Escolaridade: Superior completo preferencialmente, nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada a dados.
Experiência Mínima: Modelagem de dados, arquitetura de dados, BI e ETL; integração de dados de diferentes fontes (SAP, ERPs, APIs).
Conhecimentos Mínimos: Sólido conhecimento em Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Azure SQL, Analysis); Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, etc.); Revisão e definições de arquitetura e boas práticas para escalabilidade, performance e segurança; Habilidade em modelagem dimensional e pipelines de dados escaláveis; Conhecimento em governança e segurança de dados na nuvem.
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