A Kalendae atua desde 2005 no mercado brasileiro, oferecendo serviços de co-sourcing e consultoria, além de desenvolvimento de aplicações, segurança da informação, consultoria em serviços de infraestrutura on premise e em cloud e capacitação em gerenciamento de serviços de TI e Negócios.Buscamos evolução contínua em nossos serviços voltada à satisfação de nossos clientes e realização de nossos colaboradores.Experiência sólida com AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Lambda, etc.).Proficiência em PySpark para processamento distribuído de dados.Familiaridade com Jupyter Notebooks para análise de dados e prototipagem.Sólidos conhecimentos de SQL e banco de dados relacionais e não-relacionais.Experiência com SSIS para integração de dados e automação de processos ETL.Experiência em ETL e automação de processos de dados.Conhecimento em arquiteturas de dados em nuvem e boas práticas de segurança de dados.Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (Apache Airflow, AWS Step Functions).Habilidade em programação com Python ou outras linguagens de integração de dados.Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas afins (ou experiência equivalente).Responsabilidades:Desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando PySpark em ambientes AWS (S3, Glue, Redshift, Athena).Projetar e implementar soluções de processamento distribuído de dados em larga escala.Utilizar Jupyter Notebooks para análise de dados, testes de algoritmos e visualizações.Integrar dados de diferentes fontes utilizando ETL e garantir sua qualidade e consistência.Trabalhar com SQL para consultas e transformações de dados, otimizando a performance.Usar SSIS para integração de dados e automação de processos ETL.Trabalhar com ferramentas de orquestração de workflows como Apache Airflow ou AWS Step Functions para automatizar os processos de dados.Monitorar e garantir a performance das soluções, otimizando custos e recursos.Aplicar práticas de segurança e governança de dados, assegurando conformidade com as políticas de privacidade.Colaborar com as equipes de BI e Analytics para preparar os dados para análise.Manter documentação técnica dos processos e soluções implementadas.Diferenciais:Certificação AWS (Solutions Architect, Big Data, etc.).Experiência com Data Lakes e processamento de dados em larga escala.Conhecimento de frameworks de análise de dados, como Pandas, Matplotlib, ou Plotly.Vale-refeição flexível: R$ 32,00 por dia;Vale transporte;Plano de saúde Porto Seguro 100% sem custos para o titular;Plano odontológico Porto Seguro;Day off no aniversário;Total Pass (convênio academia);Seguro de vida Porto Seguro;Convênio farmácia;Parcerias com faculdades e escolas de idiomas.