Conheça os requisitos da vaga :Experiência avançada em arquitetura de dados e construção de pipelines complexos;Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais;Vivência com tecnologias de big data (ex.: Spark, Hadoop) e cloud computing (ex.: AWS, GCP); Habilidade em Python e SQL para manipulação de dados;Desejável experiência com engenharia de prompt para modelos de IA generativa (ex.: OpenAI, Anthropic, Cohere).Diferenciais:Experiência em ferramentas de automação e integração de IA;Conhecimento em técnicas de otimização de prompts para IA, incluindo prompt tuning e few-shot learning.Veja como você irá contribuir:Analisar e propor soluções de arquitetura de dados, construindo, evoluindo, modelando e realizando alterações na arquitetura de dados; Liderar a construção de pipelines de dados complexos e escaláveis, com foco em performance, segurança e sustentabilidade;Atuar como referência técnica para a equipe, promovendo boas práticas de desenvolvimento e apoiando no crescimento de profissionais mais juniores;Colaborar com stakeholders para traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas de dados eficazes;Garantir a governança e a qualidade dos dados em todas as soluções desenvolvidas;Identificar e implementar ferramentas e tecnologias que otimizem a eficiência e escalabilidade da nossa infraestrutura de dados.