O que o #TimeCielo espera de você?Ensino superior completo;Experiência em desenvolvimento de fluxos de ingestão e transformação de dados em ambientes DW, Data Lake ou Lakehouse;Conhecimento em versionamento de código e infraestrutura como código (Git, CI/CD, Terraform);Vivência com metodologias ágeis;Domínio de linguagens e ferramentas como SQL, Python e PySpark;Atuação com ambientes de Big Data em nuvem (como EMR, Databricks, Glue, Athena);Familiaridade com provedores de nuvem como AWS, GCP ou Azure;Experiência com IA generativa e sua aplicação em projetos de dados, incluindo desenvolvimento e implementação de modelos de IA para geração de conteúdo e automação de processos.Tem lugar para você nesse propósito:Conduzir treinamentos em modelagem de dados e disseminar boas práticas na organização;Gerenciar o ciclo de vida de modelos analíticos em parceria com Data Scientists e times DevOps;Desenvolver e evoluir pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes DW/Lake/LakeHouse;Integrar e manter componentes em plataformas cloud, assegurando atualização e coerência;Compartilhar conhecimento em Python e PySpark, fomentando inovação técnica;Garantir eficiência em processos ETL (batch e streaming), orientando o time na evolução dos métodos;Atuar com versionamento de código e infraestrutura como código (Git, CI/CD, Terraform);Colaborar com arquitetos de dados na definição de soluções eficientes, utilizando SQL e NoSQL;Estimular práticas ágeis e entregas constantes em um ambiente colaborativo;Conduzir POCs para validação de tecnologias e abordagens inovadoras;Otimizar componentes de arquitetura e automatizar processos em cloud;Documentar e aprimorar continuamente processos, incluindo migração para nuvem;Disseminar a cultura de dados e engajamento com a comunidade de usuários da plataforma.