Transformar grandes volumes de dados brutos em informações estratégicas e acionáveis; Construção e manutenção de pipelines escaláveis utilizando Databricks com PySpark ou ferramentas semelhantes; Automatizar e otimizar processos analíticos; Análise exploratória, modelagem preditiva e estatística (regressão, clustering, testes de hipóteses, etc.
); Desenvolvimento de dashboards interativos no Power BI e análises diretas em notebooks Databricks ou equivalentes; Trabalhar com dados estruturados e não estruturados em ambiente distribuído (Big Data); Colaboração com áreas de negócio para entender demandas e gerar insights acionáveis; Apoiar o crescimento do time, compartilhando conhecimento e acelerando entregas.
Salário CLT; Benefícios de praxe do mercado; PLR.
Experiência em times de dados com análise, modelagem e geração de insights; Proficiência em Python e SQL para manipulação e modelagem de dados; Experiência com Databricks e PySpark para processamento de dados em larga escala; Conhecimento em Big Data, incluindo Datalake, Data Lakehouse e futura migração para Data Mesh; Experiência com Delta Tables e Unity Catalog ; Conhecimento em Azure Data Factory e Microsoft Fabric; Experiência na construção de dashboards no Power BI ou ferramentas similares; Familiaridade com frameworks de Data Science (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e LLMs; Inglês intermediário para leitura de documentação, troca de e-mails e possíveis reuniões pontuais.
Soft Skills e Diferenciais Boa comunicação para interagir com áreas de negócio e traduzir problemas em soluções de dados; Capacidade analítica para interpretar e transformar dados em decisões estratégicas; Experiência em projetos para LATAM (México, Argentina e Colômbia) é um diferencial; Conhecimento em Docker é um diferencial.
Estamos em busca de um profissional sênior que atuará de ponta a ponta na análise de dados, desde a extração e transformação até a modelagem estatística e geração de insights.