Ensino Superior Completo;
- Experiência em ciência de dados, incluindo advanced analytics, machine learning e otimização;
- Conhecimentos sobre o funcionamento dos principais modelos de Machine Learning (supervisionados e não-supervisionados);
- Conhecimento sobre pipelines de desenvolvimento de modelos de ponta a ponta (consumo do dado, engenharia de variáveis, treinamento e avaliação de modelos, deploy, monitoramento, etc.
);
- Experiência com modelos preditivos (regressões múltiplas, modelos de árvores, redes neurais, modelos de classificação)
- Experiência com desenvolvimento em Python (incluindo pacotes open-source - Pandas, Sckit-learn, etc.
);
- Experiência em bancos de dados relacionais;
- Conhecimentos e habilidades em algoritmos e estruturas de dados;
- Ter capacidade analítica para exploração e visualização de dados aplicando técnicas estatísticas como análises de probabilidade, testes de Hipóteses, etc.