Bem-vindo(a) à Growdev!
Somos uma empresa inovadora, dedicada a transformar a forma como as pessoas aprendem e se desenvolvem profissionalmente.
Nosso compromisso é construir um futuro repleto de oportunidades!
A Growdev atua em três frentes principais:
Educação: Formamos profissionais de tecnologia e os conectamos ao mercado de trabalho.Fábrica de Software: Desenvolvemos projetos de escopo aberto e fechado em parceria com clientes de diferentes segmentos.Outsourcing: Realizamos alocações full time em clientes, oferecendo soluções diversificadas em tecnologia.Estamos contratando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar remotamente em projetos inovadores e desafiadores.
Se você é apaixonado(a) por trabalhar com grandes volumes de dados, tecnologias avançadas e por gerar impacto, queremos conhecer você!
Responsabilidades: Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas diversos de forma otimizada;Experiência na implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados (Airflow);Experiência em programação com linguagens voltadas para dados (ex: Python, R, Scala, etc);Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark);Experiência em implementar e gerenciar pipelines de dados usando Gitlab;Experiência em boas práticas de engenharia de software (ex: documentação, versionamento, testes automatizados, código limpo, etc);Experiência com arquitetura e modelagem de dados em Data Lake (Google Cloud);Habilidade de se comunicar e trabalhar em equipe;Vontade de aprender coisas novas e adquirir novas habilidades no dia a dia.Atividades: Irá projetar, implementar e manter pipelines de dados para armazenamento e processamento de grandes volumes de dados;Desenvolver e implementar estratégias de qualidade de dados, incluindo limpeza, padronização e enriquecimento de dados, para garantir a precisão e qualidade das informações;Gerenciar o ciclo de vida completo de dados, desde a captura, armazenamento, processamento e disponibilização dos dados;Irá desenvolver e implementar soluções para otimização de desempenho e escalabilidade dos sistemas de processamento de dados;Criar e manter a documentação dos processos e pipelines; Apoiar na definição de arquitetura de soluções de processamento de dados;Analisar os ambientes de processamento para melhorias de estabilidade e redução de custos;Entender o uso das ferramentas disponibilizadas e as dores dos clientes para melhorar sua experiência.
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