Requisitos e qualificaçõesSuperior completo ou em andamento em: Engenharias, Estatística, Atuária, Matemática, Computação e áreas correlatas;Conhecimento de SQL, Linguagem Python ou R;Experiência com análise e extração de dados;Experiência na criação e otimização de prompts avançados para IA generativa;Conhecimento de ferramentas de automação como N8N e plataformas de desenvolvimento low-code/no-code (ex.: Flowise, Langflow, Dify); Vivência com integração de APIs de IA e automação de processos;Capacidade de analisar e melhorar resultados de modelos de IA; Curiosidade: Desejo de explorar novas tendências e tecnologias em IA;Foco em Resultados: Comprometimento com a entrega de soluções de alto impacto e qualidade.Valorizamos se você tiver:Conhecimento em Tableau;Ferramentas de BI;Experiência com Big Data;Experiências em projetos avançados relacionados a IA Generativa;Conhecimento na criação e otimização de prompts para modelos de IA generativa;Vivência com lógica de programação e entendimento de fluxos automatizados;Habilidade analítica para interpretar os resultados dos modelos de IA e propor melhorias.Atuar na construção de modelos de inteligência artificial;Desenvolvimento, teste e otimização de prompts para ferramentas de IA generativa, alinhando soluções aos objetivos de negócios e técnicos;Identificar oportunidades estratégicas de aplicação de IA para maximizar resultados e gerar valor para os negócios;Avaliar e otimizar continuamente os resultados dos modelos de IA, ajustando prompts e fluxos conforme necessário com base em análises de dados;Analisar dados de entrada e saída para ajustar prompts e refinar os resultados, garantindo melhorias contínuas nos modelos e na performance;Documentar processos e boas práticas relacionadas ao uso de IA, criando um conhecimento compartilhado para toda a equipe;Aplicar técnicas de Data Science gerando valor para o negócio;Participar de projetos estratégicos envolvendo outras áreas apoiando na construção de modelos e na metodologia;Analisar dados: definir objetivos, estipular indicadores e métricas, coletar dados, interpretar e expor resultados;Aplicar conhecimentos técnicos em estudos pontuais;Criar insights e propor estudos diferenciados referente ao nosso setor.