Requisitos:Experiência com disponibilização de modelos de Machine Learning e Deep Learning em produção utilizando conceitos e práticas de MLOps, Data Ops e Dev Ops.Experiência com Flask.Experiência com MLFlow ou ferramentas semelhantes.Experiência com Docker ou Kubernetes ou similaresExperiência com projetos de big data que requerem escalabilidadeExperiência com Databricks e/ou Azure (AzureML, Devops e Git)Diferencial:Deploy de modelos em produção utilizando Databricks e AzureMLCertificações da área de ciência de dados / ML, DL, IAConhecimento em GCP ou AWS, além de Azure- Possuir um portifólioSoft Skills:Boa comunicaçãoTrabalho em equipeBoas práticas de documentação.Gostar de ensinar e aprender.Nossos Incentivos:1. Auxílio médico;2. Wellhub;3. Auxílio terapia;4. Teleatendimento em Nutrição;5. Seguro de vida;6. Day off no dia do aniversário;7. Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera e FIAP);8. Gameficação interna (troque ações por prêmios);9. English Club;10. Reembolso + Bônus por certificação.Entre outrosAtuação remota.Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.