Cientista de Dados Inteligência Artificial (Presencial)Quais serão suas atividades: Atuar na tradução de tecnologias e na síntese de técnicas científicas para a realidade dos negócios, contribuindo com o crescimento dos diversos times envolvidos com a área de ciência de dados. Traduzir desafios dos negócios Randoncorp em soluções digitais com base em inteligência de dados. Promover a cultura de inteligência de dados (data-driven), desenvolvendo e treinando pessoas nas principais teorias e aplicações de aprendizado de máquina e inteligência artificial, seja através da oferta de cursos, da realização de palestras e de consultorias ou consultas pontuais. Ler, compreender e implementar conteúdos presentes na literatura técnica da área (machine learning, matemática aplicada e estatística). Manipular, realizar análises e validar grandes volumes de dados de diferentes fontes e com grande variedade (diferentes formatos e estruturas). Lidar com questões complexas e gerar novas hipóteses sobre produtos e processos através da compreensão aprofundada tanto dos dados do negócio, quanto de dados de fontes externas. Pesquisar tecnologias e soluções, modelar problemas complexos, identificar padrões, tendências ocultas e oportunidades nos dados. Desenvolver, treinar, validar e implementar algoritmos de otimização, machine learning e modelos estatísticos para gerar insights de negócio agregando valor para empresa e cliente. Definir e criticar parâmetros de viabilidade acerca dos modelos desenvolvidos e das iniciativas de automação relacionadas às soluções de digitalização e inteligência de negócio. Avaliar tecnicamente soluções de dados e inteligência artificial oferecidas por fornecedores, startups e possíveis parceiros de negócio. Propor e desenvolver soluções data-driven, colaborando em times autogerenciáveis, ágeis e multidisciplinares, com grande autonomia e responsabilidade, para encontrar oportunidades e recomendar priorizações focando no crescimento dos produtos digitais. Conduzir reuniões com diferentes clientes e fornecedores de dados, tanto para entendimento de problemas do negócio, necessidades e refinamento dos objetivos, quanto para apresentação de resultados e aprendizados para o negócio, expondo e validando suposições para equipes e stakeholders. Contribuir com o planejamento estratégico da empresa, propondo novas tendências e verticais tecnológicas de dados, bem como sugerindo projetos e experimentos para acelerar as ações de transformação digital. Coletar informações e realizar escutas com os clientes para mapear fluxos de processo convertendo problemas de negócio em problemas de dados.O que você precisa para concorrer a essa oportunidade: Graduação concluída em Gestão de Tecnologia da Informação, Matemática ou demais graduações relacionadas à área. Experiência em linguagens de programação, preferencialmente Python ou R (usando código limpo, estruturado e enxuto). Compreensão de técnicas modernas de aprendizado de máquina (entender funcionamento dos modelos de machine learning mais usados). Ter disponibilidade para viagens.Diferenciais: Inglês. Conhecimento em plataformas cloud (Azure, AWS ou Google Cloud). Conhecimentos em desenvolvimento de modelos matemáticos em Pesquisa Operacional.O que a empresa oferece: AUXÍLIO CRECHE: Reembolso para funcionárias de 10% do piso da categoria, referente ao auxílio creche para filha até 5 anos de idade. BRINQUEDO DE NATAL: Presente para filhos dos funcionários que completarem 11 anos e 11 meses até o último dia do ano. CESTA DE NATAL: No final de cada ano o funcionário recebe um kit natalino. HOMENAGEM: São homenageados os funcionários que completam 25, 35 e 40 anos de Randoncorp. PLANO DE SAÚDE SSI: Participação da empresa: 70% do valor da mensalidade. Participação do funcionário: 30% do valor da mensalidade. PLANO ODONTOLÓGICO ODONTOCLÍNICA: Participação do funcionário: 100% do valor da mensalidade. SEGURO DE VIDA METLIFE. RESTAURANTE INTERNO: Subsídio empresa: 80% valor refeição. Desconto funcionário: 20% valor refeição. TRANSPORTE: Fretado.Forma de ContrataçãoRecursos Humanos/ Recrutamento e seleção
#J-18808-Ljbffr