Nascemos há 55 anos para oferecer aos nossos clientes e consumidores experiências únicas e soluções para uma vida cada vez mais prática e muito saborosa .
Nossos alimentos de alta qualidade e valor agregado estão presentes em diversas ocasiões de consumo.
São mais de 800 produtos, como carnes, pescados, embutidos, massas, pratos prontos, pães de queijo, entre outros, que chegam à mesa de milhões de consumidores do Brasil e do mundo.
/n Para mandar bem, você precisa apresentar: Graduação Completa em Administração, Engenharia da Computação, Ciências da Computação, Estatística, Tecnologia da informação ou áreas a fins; Pós-graduação ou Especialização – desejável; Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Reports, Etc.
); Forte conhecimento de estatística e técnicas de análise quantitativa; Experiência com linguagens de programação para análise de dados (Python, R, SQL, Pandas, NumPy, scikit-learn); Conhecimento em práticas de Data Quality, Data Lineage, Data Observability e Data Discovery; Experiência em integração e trabalho com APIs para coleta e processamento de dados; Experiência com armazenamentos de dados em SQL Server, Oracle, NoSQL, Data Warehouse, Data Lake, Lake House e soluções na AWS; Conhecimento em ferramentas de ETL, SAP HANA Native Application, Open MetaData, Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon S3, Hadoop, Spark; Conhecimento em design, incluindo princípios de design de interface (UI) e experiência do usuário (UX), design de dashboards e templates e conhecimento em Figma; Disponibilidade para atuar presencialmente em Belo Horizonte/MG.
/n Olha só como você vai contribuir com o time de Inteligência de Dados e Negócios: Extraindo, transformando e analisando grandes volumes de dados de diversas fontes; Desenvolvendo e mantendo dashboards, relatórios e visualizações de dados utilizando ferramentas de BI (Power BI, Reports, entre outras.
); Identificando tendências, padrões e insights acionáveis para melhorar os processos de negócios e colaborando com as equipes de negócios para entender suas necessidades e traduzir essas necessidades em requisitos técnicos; Desenvolvendo modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas de negócios e garantindo a qualidade e integridade dos dados através de processos de validação e limpeza; Implementando e monitorando práticas de Data Quality, Data Lineage, Data Observability e Data Discovery; Criando designs de dashboards e templates utilizando Figma para garantir uma apresentação visual clara e eficaz; Desenvolvendo narrativas e storytelling com base em dados para comunicar insights de maneira envolvente e compreensível; Garantindo a conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e outras regulamentações de proteção de dados, integrando e trabalhando com APIs para coleta e processamento de dados de várias fontes.