Principais características desse perfil: Analítico e Orientado a Dados – Toma decisões baseadas em métricas e sabe interpretar números para identificar oportunidades de melhoria. Focado em Performance – Busca constantemente otimizar campanhas para aumentar conversões e reduzir custos, analisando KPIs como ROAS, CPA e CTR. Domínio Técnico – Conhece profundamente ferramentas como Google Ads, Meta Ads, Excel e BI, utilizando-as para gerar insights estratégicos. Detalhista e Preciso – Pequenas variações nos números fazem grande diferença, então ele é meticuloso na análise de dados e otimização das campanhas. Resiliente e Proativo – O mercado digital muda constantemente. Esse profissional testa, ajusta e otimiza estratégias rapidamente para acompanhar tendências. Habilidade com Números e Estatística – Precisa entender matemática básica e análise estatística para avaliar resultados e prever tendências de desempenho. Responsabilidades:Auxílio no gerenciamento de campanhas pagas no Google Ads e Meta Ads (Facebook e Instagram). Auxílio na análise e otimização constante do ROAS (Retorno sobre Investimento em Anúncios) e CAC (Custo de Aquisição de Cliente) com testes A/B para otimização de anúncios, copywriting e landing pages. Criação de relatórios e dashboards para monitoramento de KPIs-Acompanhamento das métricas de tráfego, conversão e engajamento para tomada de decisão baseada em dados. Monitoramento da concorrência e tendências do mercado digital. Requisitos:Experiência comprovada com Google Ads e Meta Ads (configuração, segmentação, análise de dados e otimização de campanhas). Conhecimento sólido em métricas de performance digital (CTR, CPC, CPA, ROAS, LTV, etc. ). Habilidade com matemática básica e estatística para análise de dados. Domínio de Excel (tabelas dinâmicas, fórmulas, análise de dados). Capacidade analítica e pensamento estratégico. Organização e habilidade para trabalhar com metas e prazos. Diferenciais:Experiência com automação de relatórios (Google Sheets + Google Apps Script, Python para análise de dados, etc. ). Experiência com ferramentas de BI (Google Data Studio, Power BI ou Looker Studio).
Formação Acadêmica:
Não informado
Salário:
A combinar
Cargo:
Analista de marketing
Empresa:
Grupo Parvi
Concessionária de carros e motos.
Ramo:
Automobilística/ Autopeças
(EI)