Somos una Fintech Factory que crea soluciones financieras enfocándonos principalmente en la experiencia del usuario. Con 10 años en el mercado, combinamos expertise en el mundo financiero con la agilidad de la industria tecnológica. Nuestra misión es brindar oportunidades financieras, creando productos simples de manera ágil e inclusiva, basándonos en la experiencia de nuestro mercado objetivo, los avances tecnológicos y los datos.
Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un Gerente de Data Science:
* Dirigir y desarrollar un equipo de científicos de datos, asegurando su crecimiento profesional y fomentando una cultura de innovación y aprendizaje continuo.
* Coordinar y ejecutar iniciativas de ciencia de datos en colaboración con equipos clave como Riesgo de Crédito, Cobranzas, Tecnología, Producto y Finanzas, con foco en la optimización del producto, la conversión de clientes y la mejora de la toma de decisiones.
* Garantizar que los modelos de machine learning y analítica avanzada sean diseñados, evaluados y desplegados en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
* Definir estrategias de infraestructura de datos, asegurando la calidad, disponibilidad y gobernanza de las fuentes de información utilizadas para la toma de decisiones.
* Diseñar y supervisar experimentos A/B y pruebas de hipótesis para evaluar el impacto de nuevas estrategias y productos en la performance del negocio.
* Impulsar la adopción de plataformas y metodologías de análisis avanzado dentro de la organización, facilitando la toma de decisiones basada en datos.
* Mantenerse actualizado en las últimas tendencias en inteligencia artificial, modelos de riesgo y machine learning para aplicar nuevas técnicas en la empresa.
Formación y Experiencia:
* Graduado en Física, Matemática, Ciencias de la Computación, Estadística, Economía o Ingeniería.
* Deseable Maestría o Doctorado en disciplinas cuantitativas.
* +5 años liderando equipos de ciencia de datos, analytics o machine learning en empresas de tecnología, fintechs o banca digital.
* Sólida experiencia en el desarrollo, validación e implementación de modelos de machine learning en producción.
* Experiencia en diseño y ejecución de experimentos y pruebas de hipótesis (A/B testing, causal inference, diseño de experimentos).
* Dominio avanzado de Python y SQL para análisis de datos y modelado predictivo.
* Experiencia en frameworks de machine learning como MLflow, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch.
* Conocimiento en arquitecturas de datos en la nube (AWS, GCP, Azure) y herramientas como Airflow, DBT, Snowflake, Databricks o BigQuery.
* Experiencia en visualización de datos y reporting con herramientas como Tableau, Power BI o Streamlit.
* Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y colaborar con equipos interdisciplinarios.
* Habilidades de comunicación para transmitir hallazgos complejos de forma simple y comprensible, facilitando la toma de decisiones basada en datos.
* Mentalidad analítica y orientada a negocio, con foco en impacto y generación de valor a través de datos.
* Experiencia en la presentación de resultados a niveles directivos.
Si tu objetivo es ser parte de un equipo dinámico, ésta es tu oportunidad.
¡Sumate a nuestro equipo!
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