Especialista em Ciências de Dados (IA Generativa ou Visão Computacional)
Na BRF, buscamos por profissionais comprometidos com inovação e tecnologia. Se você é apaixonado por desenvolver soluções de dados que transformam negócios, esse é o cargo para você!
Responsabilidades:
* Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina em diversos cenários de negócios;
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas complexos;
* Programação em Python para desenvolvimento de soluções de Machine Learning;
* Análise e preparação de grandes conjuntos de dados para modelagem;
* Construção de modelos preditivos, como regressão, classificação, clustering e análise de séries temporais;
* Utilização de bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch;
* Criação de documentação técnica dos projetos e dos modelos desenvolvidos.
Qualificações Desejáveis:
* Sólidos conhecimentos em algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas;
* Experiência com bibliotecas e frameworks de ML, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, entre outros;
* Familiaridade com técnicas de Feature Engineering e seleção de atributos;
* Experiência com técnicas de redução de dimensionalidade e análise de componentes principais (PCA);
* Conhecimento em análise estatística e inferência;
* Experiência em análise e modelagem de séries temporais;
* Habilidades em programação com Python;
* Experiência na criação e otimização de pipelines de Machine Learning;
* Experiência com deployment de modelos em produção;
* Experiência com integração de serviços em nuvem, especialmente Azure;
* Exposição de Serviços via APIs REST: Desenvolver e expor serviços usando arquitetura REST;
* Construção e Gerenciamento de Containers: Utilizar tecnologias como Docker e Kubernetes para orquestrar containers;
* Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, sendo capaz de compartilhar conhecimentos e influenciar;
* Oratória, saber apresentar resultados utilizando ferramentas visuais e de fácil compreensão;
* Familiaridade com Gestão de Projetos;
* Familiaridade com Análise de Saving, ROI;
* Familiaridade com Projetos Ágeis e suas cerimônias (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, etc.).