Você é apaixonado(a) por dados e quer fazer parte de projetos que transformam o planejamento da cadeia de suprimentos de grandes empresas?
Estamos à procura de um(a) Cientista de Dados para integrar nosso time na Exed Consulting, uma consultoria SAP Partner Gold especialista em SAP Integrated Business Planning (IBP), a solução de planejamento de supply chain da SAP.
Como parte da equipe, você trabalhará diretamente com o módulo IBP for Demand, configurando modelos estatísticos avançados e propondo soluções inovadoras para otimizar previsões e apoiar decisões estratégicas e operacionais dos nossos clientes.
Se você busca um ambiente dinâmico, desafiador e com impacto direto nos negócios, essa oportunidade é para você!
Responsabilidades e Atribuições Configurar, calibrar e otimizar modelos estatísticos (univariados e multivariados) no SAP IBP for Demand, incluindo ajustes de parâmetros e regras de desagregação.Desenvolver e implementar modelos preditivos avançados utilizando machine learning, estatística e econometria.Propor e aplicar métricas inovadoras para mensurar e melhorar a acurácia das previsões, além de estratégias para mapeamento de variáveis independentes.Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e insights, traduzindo resultados em soluções acionáveis para os clientes.Colaborar com times de negócio e tecnologia para alinhar objetivos e traduzir desafios complexos em soluções baseadas em dados.Documentar processos, criar relatórios e conduzir workshops para comunicar resultados e treinar stakeholders.Integrar modelos de previsão a sistemas existentes, garantindo escalabilidade e automação.Requisitos e Qualificações Formação Acadêmica: Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas afins.Experiência Prática: Mínimo de 2 anos com previsão de séries temporais ou projetos de planejamento (desejável experiência em supply chain).Habilidades Técnicas:Domínio de Python, R ou SQL.Experiência com bibliotecas como Scikit-learn, Prophet, TensorFlow ou similares.Conhecimento em modelagem de séries temporais (ARIMA, SARIMA, ETS, etc.)
e técnicas de desagregação.Familiaridade com pipelines de dados (ex.
: Pandas, Spark) e ferramentas de visualização (ex.
: Power BI, Tableau).Sólidos fundamentos em estatística e econometria.Experiência em metodologias ágeis e boas práticas de versionamento de código (ex.
: Git).Inglês: avançado para comunicação técnica e colaboração com stakeholders globais.Diferenciais Experiência em projetos de previsão de demanda, planejamento estratégico ou implementações de SAP IBP.Conhecimento em soluções de otimização (ex.
: Gurobi, CPLEX).Familiaridade com sistemas ERP e plataformas de planejamento de supply chain.Experiência com métodos avançados de machine learning, como redes neurais e deep learning.Entendimento de métricas de supply chain e demandas específicas do planejamento integrado.Por que trabalhar conosco? Impacto direto nos negócios: Você será peça-chave na transformação digital dos nossos clientes.Aprendizado contínuo: Atuamos na vanguarda de soluções de supply chain, combinando expertise em tecnologia e estratégia.Ambiente colaborativo: Trabalhe com um time altamente qualificado e focado em resultados.Estamos ansiosos para conhecer você e construir soluções incríveis juntos!
#J-18808-Ljbffr