Habilidades: Análise de Dados: Capacidade de coletar, analisar e interpretar dados para identificar padrões e tomar decisões.
Resolução de Problemas: Habilidade para identificar e solucionar problemas de forma eficaz e eficiente.
Proatividade: Atitude proativa e busca constante por melhorias nos processos.
Comunicação: Capacidade de comunicar resultados de forma clara e concisa para diferentes públicos.
Organização: Habilidade para organizar e priorizar tarefas, trabalhando sob pressão.Conhecimentos Técnicos: Power BI: Domínio avançado na criação e manutenção de painéis, modelagem de dados e criação de relatórios interativos.
Python: Experiência em programação Python, com foco em análise de dados, manipulação de dataframes e criação de visualizações.
MySQL: Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados de bancos de dados relacionais.
Excel: Domínio avançado em funções e ferramentas de análise de dados.
Softwares de Gestão: Experiência com sistemas de gestão empresarial (ERP) será um diferencial.
Gestão de Custos: Analisar detalhadamente os custos extras, despesas com diárias e movimentação de paletes, identificando oportunidades de otimização e redução.
Relatórios e Análises: Gerar relatórios gerenciais precisos a partir do sistema, extraindo informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas.
Desenvolvimento de Painéis: Criar e manter painéis dinâmicos no Power BI, visualizando dados de forma clara e intuitiva para acompanhar indicadores de desempenho e identificar tendências.
Automação de Processos: Utilizar Python e MySQL para automatizar tarefas, integrar sistemas e desenvolver soluções inovadoras para otimizar processos logísticos.
Análise de Dados: Realizar análises aprofundadas dos dados, identificando oportunidades de melhoria e propondo soluções para aumentar a eficiência da operação.