Data Scientist
Missão: Realizar processos de alta complexidade que capacitem o cliente a utilizar dados de maneira estratégica, promovendo a inovação, melhorando a eficácia operacional e impulsionando o sucesso do mesmo, por meio da aplicação eficiente de técnicas avançadas de análise de dados e machine learning.
Atividades:
1. Modelagem de Dados: Responsável pelo desenvolvimento de modelos matemáticos, estatísticos, Machine Learning, algoritmos no geral, através de estratégia de predição, regressão, classificação, visando garantir o monitoramento e definições dos principais triggers que sinalizam a deterioração dos modelos.
2. Limpeza, Transformação e Organização de Dados: Responsável pelo processo de extração, limpeza, transformação e organização dos dados de alta complexidade, através de ferramentas e linguagens específicas, visando a clareza e a consistência dos dados.
3. Novas Práticas: Responsável por propor novas abordagens metodológicas para evolução dos modelos internos da companhia, de acordo com novas práticas, visando garantir entregas mais eficientes, estratégicas e objetivas para o cliente.
4. Apresentação de Resultados: Responsável por estruturar as apresentações executivas com recomendações a partir dos resultados gerados pelos modelos ou estudos analíticos para os clientes, visando apoiar o cliente com tomadas de decisões estratégicas para o negócio.
5. Suporte à Equipe: Prestar suporte técnico à equipe, através de aprimoramentos de ferramentas internas com foco no aumento de produtividade do time em atividades de modelos de machine learning e deploy, sanar as dúvidas pertinentes e apoiar na execução de atividades, visando apoiar nas demandas da área.
Tech Skills:
Avançado:
1. Conhecimento em Data Driven
2. Manipulação de grandes bancos de dados (SQL e NoSQL)
3. Aplicação de diferentes algoritmos de Machine Learning
4. Proficiência na utilização de algum dos seguintes softwares: Python, R ou SAS
5. Sólidos fundamentos de matemática e estatística
Desejável:
1. Conhecimento em Databricks;
2. Conhecimento em Azure e/ou AWS;
3. MLOps
4. Conhecimento em Excel, e Power BI ou Tableau
5. Levantamento de Demandas de Negócio
Nossos benefícios:
* Vale Refeição
* Assistência Médica
* Assistência Odontológica
* Seguro de Vida
* Psicologia Viva
* Conexa Saúde e Alínea Saúde
* Ginástica Laboral
* Gympass
* Auxílio Creche
* Convenia (Clube de vantagens, descontos e cashbacks)
* Creditas e Rufy (Apoio no planejamento financeiro individual)
* Parceria com a FIAP e Udemy
* Bonificação por Certificação
* Bonificação por Indicação
* Equipamentos fornecidos pela MATH
Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather
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