Somos a Gerdau Somos 30 mil colaboradores, com presença industrial em 10 países. Produzimos aços longos, especiais, planos e minério de ferro para atender cerca de 100 mil clientes de setores da construção civil, indústria, agropecuário, automotivo, energia eólica, óleo e gás, açúcar e álcool, rodoviário e naval. Somos a maior recicladora de sucata ferrosa da América Latina. Somos carros, aviões e pontes que conectam pessoas. Somos casas que registram histórias. Começos e recomeços. Estamos criando uma nova Gerdau. Empoderando pessoas que constroem o futuro. De forma mais aberta, mais digital, com processos mais simples e fluidos, mais ágil para inovar e ir além. Se você quer construir o futuro com a gente, vem fazer parte do nosso time A pessoa que ocupar a posição de Data Scientist PL será responsável por desenvolver e liderar iniciativas analíticas avançadas com forte atuação em Inteligência Artificial Generativa, Machine Learning e/ou Otimização (Pesquisa Operacional). Este profissional atuará na concepção, implementação e validação de soluções analíticas robustas e escaláveis, liderando tecnicamente projetos estratégicos e garantindo entregas com alto impacto para o negócio. Principais Atividades e Responsabilidades: Criação, desenvolver e implementar de modelos analíticos avançados utilizando técnicas de IA Generativa, Machine Learning e/ou Otimização. Desenvolver e validar modelos generativos (LLMs, embedding models, sistemas baseados em Retrieval-Augmented Generation). Implementar soluções analíticas utilizando modelos preditivos, prescritivos e técnicas de otimização (MILP, heurísticas, metaheurísticas). Realizar análises críticas e validação de resultados, garantindo rigor científico e aplicação prática para tomada de decisão. Construir pipelines eficientes de processamento e modelagem de dados em larga escala, utilizando frameworks como PySpark, Databricks e ambientes cloud (AWS, Azure). Comunicar resultados técnicos complexos de maneira clara e impactante para stakeholders estratégicos. Identificar oportunidades de melhoria e inovação analítica que gerem valor tangível ao negócio. Pré-requisitos: Graduação em Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas. Pós-graduação é um diferencial. Sólida experiência em Ciência de Dados com ênfase em IA Generativa, Machine Learning avançado e Pesquisa Operacional (Otimização). Experiência comprovada com modelos generativos e frameworks relacionados (e.g., LangChain, LLaMA, OpenAI, Hugging Face). Experiência com técnicas de otimização matemática (MILP, programação linear e não-linear, heurísticas e metaheurísticas). Domínio avançado em Python, PySpark e SQL. Experiência significativa em plataformas cloud (AWS, Azure) e Databricks. Inglês avançado (necessário para interação com materiais, documentação técnica e stakeholders globais). Domínio em ferramentas de versionamento de código, especialmente Git. Competências Técnicas: Domínio em bibliotecas de machine learning e deep learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Forte compreensão de conceitos matemáticos e estatísticos aplicados a dados. Conhecimento de Docker e integração de sistemas. Domínio de técnicas estatísticas para validação e experimentação (testes AB, métricas de avaliação de modelos). Capacidade avançada de construir e otimizar pipelines de dados complexos. Experiência na criação de dashboards e visualizações de dados estratégicas (Power BI, matplotlib, seaborn). Conhecimento em metodologias ágeis e ferramentas de gestão de projetos. Competências Comportamentais: Excelente capacidade de comunicação técnica e não técnica. Perfil colaborativo com habilidade comprovada para liderar e influenciar times multidisciplinares. Forte pensamento crítico e orientação para solução de problemas. Proatividade e autonomia na identificação e resolução de desafios analíticos e tecnológicos. Interesse genuíno em conectar soluções analíticas com objetivos estratégicos e impacto em negócios. Modelo de Trabalho: O modelo de trabalho será híbrido. Como parte do processo seletivo, os candidatos que avançarem nas etapas de entrevista realizarão um case técnico específico envolvendo IA Generativa, Machine Learning ou Otimização. LI-KC1 J-18808-Ljbffr