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!?? Detalhes da Vaga- 01 vaga- Contratação: PJ ou Cooperado- Modelo: Presencial 1x por semana- Local: São Paulo- Horário: Segunda a sexta, (horário comercial)?? Competências Técnicas Necessárias Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes no Azure Data Factory, garantindo a ingestão, transformação e integração de dados de diversas fontes.Gestão de Arquiteturas de Dados: Planejar e implementar arquiteturas de dados de ponta a ponta usando os serviços da Azure, incluindo a criação e otimização de data lakes, data warehouses e data marts.Otimização e Governança de Dados: Gerenciar e otimizar processos de ETL/ELT e garantir a governança de dados, aplicando melhores práticas de segurança, auditoria e conformidade, em especial para LGPD e outras normas de proteção de dados.Monitoramento e Depuração: Implementar práticas de monitoramento e depuração para pipelines de dados, utilizando Azure Monitor e outras ferramentas de logging, assegurando que os processos de ETL/ELT estejam performáticos e confiáveis.Requisitos Técnicos:1.
Experiência em Engenharia de DadosExperiência com Azure: Experiência no desenvolvimento de soluções de dados na plataforma Azure, incluindo o uso de Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics e Azure Databricks.Pipeline de Dados e ETL/ELT: Experiência avançada com Azure Data Factory para criação de pipelines ETL/ELT, com habilidades para otimizar processos complexos e grandes volumes de dados.Processamento de Dados em Lote e em Tempo Real: Habilidade em configurar e gerenciar pipelines de dados tanto em lote quanto em tempo real, utilizando tecnologias como Azure Stream Analytics e Azure Event Hubs.2.
Conhecimentos em Armazenamento e Gerenciamento de DadosData Lake e Armazenamento de Dados: Experiência na criação e otimização de Azure Data Lake e em estruturas de dados escaláveis para armazenamento e recuperação de dados.Modelagem de Dados: Forte conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional, além de técnicas avançadas de normalização e desnormalização.SQL Avançado: Domínio de SQL para consulta e manipulação de dados em grandes bases, além de otimização de queries.3.
Habilidades em Ferramentas e Tecnologias do AzureAzure Databricks: Experiência com processamento de grandes volumes de dados e análises avançadas em Azure Databricks, utilizando linguagens como Python, Scala e SQL.Power BI: Experiência em Power BI utilizando Power Query e Dax para visualização de dados e criação de relatórios interativos.4