Analista de DadosResponsabilidades:Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e padrões.Desenvolver e implementar modelos de dados e bases de dados.Identificar oportunidades de melhoria nos processos de coleta e análise de dados.Produzir relatórios e apresentações com os resultados das análises realizadas.Colaborar com equipes multidisciplinares para interpretar os dados e fornecer insights.Raciocínio lógico e pensamento analítico;Orientação para resultados: foco em gerar insights que tragam impacto direto nos resultados da empresa;Pensamento crítico e habilidades para resolver problemas; Boa comunicaçãoe trabalho em equipe.Requisitos:Formação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Matemática, Estatística, Administração ou afins;Experiência com ferramentas de análise de dados, como Python, R, SQL, Tableau, entre outras.Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe.Power BI e Excel avançado; Conhecimento de linguagens de programação (Python, R); Conhecimento em SQL e experiência em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, etc.) Conhecimento em ferramentas de ETL (ex: Pentaho). Conhecimento de Machine Learning e análises estatísticas; Experiência anterior como analista/cientista de dados; Atividades:Desenvolver processos e criar estratégias de extração, manipulação e tratamento de dados; Traduzir os dados coletados e interpretados em insights estratégicos; Elaborar relatórios e dashboards; Garantir performance e aderência dos relatórios aos dados reais; Colaborar com outras áreas da empresa gerando insumos e informações para tomada de decisões; Analisar e validar dados dos principais relatórios gerenciais; Implementar e acompanhar os projetos de dados da empresa; Gerar insights estratégicos e identificar oportunidades para o negócio; Identificar tendências e padrões que possam ajudar a resolver problemas e orientar decisões estratégicas; Desejável:Experiência com modelagem preditiva/previsão de demanda; Conhecimento avançado em banco de dados Experiência em visualização de dados; Conhecimento em metodologias ágeis de trabalho; Benefícios: