RSG. Brasil
Local: São Paulo/SP
Cliente: Energia Renovável
Cargo: Analista de BI
Principais responsabilidades:
Desenvolver e manter relatórios, painéis de controle e visualizações de BI para atender às necessidades do negócio.
Coletar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências, padrões e insights acionáveis.
Colaborar com partes interessadas de diversos departamentos (ex.: finanças, marketing, operações) para entender os objetivos de negócios e traduzi-los em estratégias baseadas em dados.
Fornecer análises e relatórios contínuos sobre indicadores-chave de desempenho (KPIs), desempenho operacional e comportamento do cliente.
Garantir a precisão e integridade dos dados, validando fontes e implementando as melhores práticas de governança de dados.
Propor recomendações baseadas em dados para aprimorar a experiência do cliente, a eficiência operacional e a geração de receita.
Manter-se atualizado sobre tendências do setor e ferramentas/tecnologias emergentes de BI para aprimorar as capacidades de relatórios.
Auxiliar na criação de modelos preditivos para prever o desempenho dos negócios e as tendências do cliente.
Apoiar solicitações ad-hoc de dados de várias equipes, fornecendo análises precisas e dentro do prazo.
Qualificações:
Graduação em Ciência de Dados, Business Analytics, Ciência da Computação ou área relacionada.
Inglês avançado/fluente
Proficiência em Google Analytics exigida.
Proficiência em Tableau exigida.
De 2 a 4 anos de experiência como Analista de BI
Forte proficiência com ferramentas de BI (ex.: Power BI, Tableau, Looker) e conhecimento avançado de Excel.
Experiência com SQL para consultar e manipular dados em bancos de dados.
Conhecimento de conceitos de data warehousing e experiência com grandes conjuntos de dados.
Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com atenção aos detalhes.
Capacidade de comunicar insights complexos de dados de forma clara e acionável para partes interessadas não técnicas.
Familiaridade com mercados de energia renovável ou práticas de sustentabilidade é um diferencial.
Experiência com análise estatística e modelagem preditiva é preferencial.
Remuneração: em aberto para negociação
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