Projeto de inovação na empresa BOSCH em parceria com IEL / IPT.
PRÉ-REQUISITOS: Mestre em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística ou afins.
TEMA DO PROJETO: Suporte Jurídico Artificial
ATIVIDADES:
- Analisar e pré-processar textos de atos normativos (leis, decretos, etc.) e criar dataset para
treinar modelos;
- Definir, treinar e validar modelos NLP;
- Realizar testes com diferentes arquiteturas de deep learning e diferentes modelos pré-treinados;
- MLOps (Kubeflow);
- Desenvolver API RESTFul;
- Acompanhar modelos em produção (eficácia e assertividade das predições).
CONHECIMENTOS NECESSÁRIOS:
- Python, Deep Learning, TensorFlow, Keras e Pandas.
DESEJÁVEL:
Prioridade experiência com desenvolvimento / treinamento de modelos de inteligência artificial (NLP -
Natural Language Processing) no idioma português brasileiro para classificar;
Experiência com:
- pré-processamentos de textos;
- Hyper-parameter e Tuning em Deep Learning .
spaCy, scikit-learn, Beautiful Soup e Kubeflow, web crawlers e MLOps.
Experiência com:
- criação de pipelines;
- análise de ambiguidade;
- uso de modelos pré-treinados (e.g. Bert, Roberta, etc.).
IDIOMA: Inglês intermediário
* Diferencial: Inglês avançado
VALOR DA BOLSA: R$ 3.000,00
Disponibilidade de até 40 horas semanais
DURAÇÃO: 12 meses
LOCAL: Atuação remota
Conheça o INOVA TALENTOS
https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
* Regime de contratação de tipo: Outros
* Jornada: Período Integral
* Área e especialização profissional: Engenharia - Engenharia Computação, Sistemas
* Nível hierárquico: Analista