Analisar e derivar valor de dados por meio de métodos de aplicação como matemática, estatística, ciência da computação, aprendizado de máquina e visualização de dados. Nesta função, você também formulará hipóteses e as testará usando matemática, estatística, visualização e modelagem preditiva. Entender os desafios de negócios, criar insights valiosos e acionáveis ??sobre os dados e comunicar suas descobertas à empresa. Depois disso, você trabalhará com as partes interessadas para determinar como usar dados de negócios para soluções/insights de negócios. Conhecimento Necessário : • Forte conjunto de habilidades quantitativas com experiência em estatística e álgebra linear. • Conhecimento/experiência com linguagens de programação estatística, incluindo R, Python, SQL, etc., para processar dados e obter insights a partir deles • Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado de árvore de decisão, agrupamento, redes neurais artificiais, etc., e seus prós e contras • Conhecimento e experiência em técnicas e conceitos estatísticos avançados, incluindo regressão, propriedades de distribuição, testes estatísticos, etc. • Conhecimento/experiência em codificação multilíngue: Python, SQL, Ruby, Java, JavaScript, C, C++, etc. • Experiência/conhecimento em estatística e técnicas de mineração de dados, incluindo floresta aleatória, GLM/regressão, análise de rede social, mineração de texto, etc. Capacidade de usar ferramentas de visualização de dados para mostrar dados para as partes interessadas Inglês Avançado em nível de conversação.