Com mais de 19 anos no mercado e mais de 300 mil usuários ativos, a Smartspace é a empresa #1 em fabricação e tecnologia 100% brasileira de soluções em comunicação corporativa para empresas de diferentes portes e segmentos.Nossas soluções possuem o suporte necessário para integrar, monitorar e gerenciar diferentes canais de informação, para aumentar a qualidade e dar agilidade aos atendimentos de empresas comprometidas com a satisfação dos seus clientes e colaboradores.Entregamos soluções de colaboração (Customer Employee), contact center (CCaaS), sistemas de gestão de relacionamento com o cliente (Customer Engagement), ferramentas de comunicação unificada (UCaaS) e integração com as principais APIs e canais de atendimento do mercado, para conectar negócios ao sucesso.Somos a evolução no gerenciamento da força de trabalho!#SyncWithLife/nConheça os requisitos da vaga ??:Experiência avançada em arquitetura de dados e construção de pipelines complexos;Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais;Vivência com tecnologias de big data (ex.
: Spark, Hadoop) e cloud computing (ex.
: AWS, GCP); Habilidade em Python e SQL para manipulação de dados;Desejável experiência com engenharia de prompt para modelos de IA generativa (ex.
: OpenAI, Anthropic, Cohere).Diferenciais:Experiência em ferramentas de automação e integração de IA;Conhecimento em técnicas de otimização de prompts para IA, incluindo prompt tuning e few-shot learning./nVeja como você irá contribuir:Analisar e propor soluções de arquitetura de dados, construindo, evoluindo, modelando e realizando alterações na arquitetura de dados; Liderar a construção de pipelines de dados complexos e escaláveis, com foco em performance, segurança e sustentabilidade;Atuar como referência técnica para a equipe, promovendo boas práticas de desenvolvimento e apoiando no crescimento de profissionais mais juniores;Colaborar com stakeholders para traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas de dados eficazes;Garantir a governança e a qualidade dos dados em todas as soluções desenvolvidas;Identificar e implementar ferramentas e tecnologias que otimizem a eficiência e escalabilidade da nossa infraestrutura de dados.