Já pensou em trabalhar em uma das empresas que mais produzem calçados no mundo?
E que além de produzir, ainda realiza sonhos?
Este é o seu desejo?
Então, a Grendene é o seu lugar!Nossa área de Negócios Digitais está transformando a forma como nos conectamos com nossos consumidores.
Se você é apaixonado por tecnologia, inovação e quer fazer parte da transformação digital de uma marca global, venha fazer parte dessa equipe!Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver automações na plataforma de dados, garantindo durabilidade, alto desempenho e usabilidade, em conjunto com a governança e a segurança.Manter a camada de dados e seus serviços para assegurar observabilidade, escalabilidade e flexibilidade, atendendo às demandas dos clientes de forma eficiente.Impulsionar a eficiência da equipe de engenharia ao desenvolver e implementar frameworks, métodos e padrões que otimizem as atividades do time.Orientar e capacitar colegas nas melhores práticas de engenharia de dados para promover escalabilidade e automação na nuvem, colaborando de forma integrada com todos os times.Traduzir as necessidades de negócios em soluções de dados viáveis e reutilizáveis, fomentando uma cultura orientada a dados.Criar e validar hipóteses, adaptando-se rapidamente a mudanças de prioridades ou cenários.Trabalhar com autonomia, sempre apoiando-se na equipe.Ser responsável pela plataforma de dados, identificando e implementando requisitos para melhorias, otimizações e mudanças tecnológicas.Monitorar a disponibilidade, desempenho, capacidade e uso da plataforma, propondo mudanças táticas ou estratégicas conforme necessário.Responsável por projetar, desenvolver e implementar pipelines, ingestões de dados e implementação de infraestrutura necessária para produtos de dados.Perfil analítico e hands-on;Requisitos e qualificaçõesGraduação completa em cursos voltados à área de Tecnologia da Informação e áreas afins;Conhecimento em Python;Experiência em linguagem SQL;Experiência em Cloud Computing, preferencialmente GCP;Experiência em arquitetura e pipeline de dados para DataLake e Data Warehouse;Experiência em Airflow (Composer);Entendimento em processos de ETL e ELT;Conhecimento em linguagem PySpark;Desejável experiência em Informática;Desejável experiência em infraestrutura de PowerBI e Qlik.Informações adicionaisModelo de trabalho: híbrido ou remoto;Local de trabalho: Farroupilha/RS;
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