Sobre nosso clienteEmpresa global referência no segmento da saúde. O time de dados está crescendo, e buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para integrar a equipe de análise e contribuir para o avanço das iniciativas estratégicas da empresa.DescriçãoTransformar grandes volumes de dados brutos em informações estratégicas e acionáveis;Construção e manutenção de pipelines escaláveis utilizando Databricks com PySpark ou ferramentas semelhantes;Automatizar e otimizar processos analíticos;Análise exploratória, modelagem preditiva e estatística (regressão, clustering, testes de hipóteses, etc.);Desenvolvimento de dashboards interativos no Power BI e análises diretas em notebooks Databricks ou equivalentes;Trabalhar com dados estruturados e não estruturados em ambiente distribuído (Big Data);Colaboração com áreas de negócio para entender demandas e gerar insights acionáveis;Apoiar o crescimento do time, compartilhando conhecimento e acelerando entregas.Perfil desejávelExperiência em times de dados com análise, modelagem e geração de insights;Proficiência em Python e SQL para manipulação e modelagem de dados;Experiência com Databricks e PySpark para processamento de dados em larga escala;Conhecimento em Big Data, incluindo Datalake, Data Lakehouse e futura migração para Data Mesh;Experiência com Delta Tables e Unity Catalog;Conhecimento em Azure Data Factory e Microsoft Fabric;Experiência na construção de dashboards no Power BI ou ferramentas similares;Familiaridade com frameworks de Data Science (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e LLMs;Inglês intermediário para leitura de documentação, troca de e-mails e possíveis reuniões pontuais.Soft Skills e DiferenciaisBoa comunicação para interagir com áreas de negócio e traduzir problemas em soluções de dados;Capacidade analítica para interpretar e transformar dados em decisões estratégicas;Experiência em projetos para LATAM (México, Argentina e Colômbia) é um diferencial;Conhecimento em Docker é um diferencial.O que está sendo ofertadoSalário CLT;Benefícios de praxe do mercado;PLR.
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