Analista de Dados
Responsabilidades:
* Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e padrões.
* Desenvolver e implementar modelos de dados e bases de dados.
* Identificar oportunidades de melhoria nos processos de coleta e análise de dados.
* Produzir relatórios e apresentações com os resultados das análises realizadas.
* Colaborar com equipes multidisciplinares para interpretar os dados e fornecer insights.
* Raciocínio lógico e pensamento analítico.
* Orientação para resultados: foco em gerar insights que tragam impacto direto nos resultados da empresa.
* Pensamento crítico e habilidades para resolver problemas.
* Boa comunicação e trabalho em equipe.
Requisitos:
* Formação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Matemática, Estatística, Administração ou afins.
* Experiência com ferramentas de análise de dados, como Python, R, SQL, Tableau, entre outras.
* Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe.
* Power BI e Excel avançado.
* Conhecimento de linguagens de programação (Python, R).
* Conhecimento em SQL e experiência em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, etc.).
* Conhecimento em ferramentas de ETL (ex: Pentaho).
* Conhecimento de Machine Learning e análises estatísticas.
* Experiência anterior como analista/cientista de dados.
Atividades:
* Desenvolver processos e criar estratégias de extração, manipulação e tratamento de dados.
* Traduzir os dados coletados e interpretados em insights estratégicos.
* Elaborar relatórios e dashboards.
* Garantir performance e aderência dos relatórios aos dados reais.
* Colaborar com outras áreas da empresa gerando insumos e informações para tomada de decisões.
* Analisar e validar dados dos principais relatórios gerenciais.
* Implementar e acompanhar os projetos de dados da empresa.
* Gerar insights estratégicos e identificar oportunidades para o negócio.
* Identificar tendências e padrões que possam ajudar a resolver problemas e orientar decisões estratégicas.
Desejável:
* Experiência com modelagem preditiva/previsão de demanda.
* Conhecimento avançado em banco de dados.
* Experiência em visualização de dados.
* Conhecimento em metodologias ágeis de trabalho.
Benefícios:
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