**Analista de Dados**:
**Responsabilidades**:
- Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e padrões.
- Desenvolver e implementar modelos de dados e bases de dados.
- Identificar oportunidades de melhoria nos processos de coleta e análise de dados.
- Produzir relatórios e apresentações com os resultados das análises realizadas.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para interpretar os dados e fornecer insights.
- Raciocínio lógico e pensamento analítico;
- Orientação para resultados: foco em gerar insights que tragam impacto direto nos resultados da empresa;
- Pensamento crítico e habilidades para resolver problemas;
- Boa comunicação e trabalho em equipe.
**Requisitos**:
- Formação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Matemática, Estatística, Administração ou afins;
- Experiência com ferramentas de análise de dados, como Python, R, SQL, Tableau, entre outras.
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe.
- Power BI e Excel avançado;
- Conhecimento de linguagens de programação (Python, R);
- Conhecimento em SQL e experiência em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, etc.)
- Conhecimento em ferramentas de ETL (ex: Pentaho).
- Conhecimento de Machine Learning e análises estatísticas;
- Experiência anterior como analista/cientista de dados;
**Atividade**s**:
- Desenvolver processos e criar estratégias de extração, manipulação e tratamento de dados;
- Traduzir os dados coletados e interpretados em insights estratégicos;
- Elaborar relatórios e dashboards;
- Garantir performance e aderência dos relatórios aos dados reais;
- Colaborar com outras áreas da empresa gerando insumos e informações para tomada de decisões;
- Analisar e validar dados dos principais relatórios gerenciais;
- Implementar e acompanhar os projetos de dados da empresa;
- Gerar insights estratégicos e identificar oportunidades para o negócio;
- Identificar tendências e padrões que possam ajudar a resolver problemas e orientar decisões estratégicas;
**Desejável**:
- Experiência com modelagem preditiva/previsão de demanda;
- Conhecimento avançado em banco de dados
- Experiência em visualização de dados;
- Conhecimento em metodologias ágeis de trabalho;
**Benefícios**: