Na Alinea Health estamos construindo uma jornada digital e integrada de saúde para as pessoas, reduzindo custos para empresas e entregando conveniência, recomendações dos melhores médicos e atenção primária virtual para seus beneficiários proporcionando a melhor experiência já vivenciada em saúde. Buscamos pessoas que:curiosas e buscam aprendizado contínuo.querem atuar em uma empresa de alto crescimento e impacto positivo.valorizam colaboração, mas entregam contribuições individuais excepcionais.assumem a responsabilidade por sucessos e falhas .entendem o propósito da Alinea e têm autonomia para gerar impacto.O Cientista de Dados será responsável por desenvolver soluções analíticas para impulsionar a tomada de decisão na Alinea, criando modelos preditivos, extraindo insights de grandes volumes de dados e colaborando com equipes multifuncionais para melhorar a eficiência e o impacto dos nossos produtos de saúde digital.Suas ResponsabilidadesDesenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para identificar padrões e tendências em dados de saúde, como sinistros médicos, jornadas de pacientes e dados clínicos.Criar análises exploratórias e estatísticas avançadas para apoiar decisões estratégicas da empresa.Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e integridade nos processos de ETL.Atuar junto ao time de Produto e Dados, traduzindo desafios de negócio em problemas de modelagem e análise.Construir e aprimorar sistemas de recomendação de prestadores de saúde, personalizando sugestões para beneficiários e otimizando a experiência do usuário.Implementar e otimizar modelos de risco e previsão de custos, ajudando empresas a reduzir despesas médicas e melhorar a saúde populacional.Evoluir continuamente os produtos internos de dados, contribuindo com novas ideias e soluções inovadoras.Requisitos e QualificaçõesExperiência sólida em Ciência de Dados e aplicações práticas de machine learning, estatística e algoritmos preditivos (ex.: regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering).Domínio de Python e SQL para manipulação, modelagem e análise de dados.Familiaridade com plataformas de dados em cloud, como AWS (Redshift, S3) ou GCP (BigQuery), de preferência.Conhecimento em análise de dados de saúde é um diferencial, como sinistros de saúde e dados clínicos.Capacidade de resolver problemas complexos de forma iterativa e comunicar insights de maneira clara e objetiva.Habilidade em visualizar e apresentar dados de forma impactante, utilizando ferramentas como Metabase, Tableau ou PowerBI.O que oferecemos:VR / VA no cartão Caju (cartão de crédito bandeira VISA com maior flexibilidade de utilizar o seu saldo como quiser e aceito em todos os lugares)Assistência Médica 100% coberto pela empresaParceria com instituições como FIAP e SESCCrédito home-office renovado a cada 2 anos para montar seu home-office do seu jeito e de acordo com as suas necessidadesHorários flexíveisTrabalho 100% remoto com flexibilidade para trabalhar de onde quiser!#J-18808-Ljbffr