Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas;Pós graduação completa;Experiência comprovada em Engenharia de Dados ou áreas correlatas; Experiência em modelagem de dados, ETL, Big Data, Data Lake e Data Warehouse; Conhecimento de Arquiteturas de Dados;Conhecimentos em cloud computing - Azure; Conhecimento avançado em SQL Server, SSIS, e Python; Familiaridade com ferramentas de conteinerização e orquestração como Docker, Kubernetes e Terraform; Conhecimento em ferramentas de análise de dados como Power BI; Capacidade de trabalhar em equipe, com boa comunicação e resolução de problemas. Diferenciais Familiaridade com Minikube para desenvolvimento local de aplicações Kubernetes; Familiaridade com DevOps, Automação e IaC (Infraestrutura Como Código);Solução de Problemas e Pensamento Crítico; Visão Ampla e Diversificada;Especialização em engenharia de dados;Certificação na área de dados.Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados utilizando ferramentas como Visual Studio, SSIS 2019/2027, e SQL Server Management Studio 2019. Garantir que os pipelines de dados estejam sempre disponíveis e funcionando sem interrupções Criar e gerenciar jobs de integração de dados, garantindo a eficiência e a confiabilidade dos processos. Trabalhar com ferramentas de big data, como Hadoop, Spark. Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais Utilizar Python e suas bibliotecas para automação de tarefas e análise de dados. Trabalhar com ferramentas de versionamento e colaboração Colaborar com o time de TI para garantir a segurança e a eficiência das infraestruturas de dados.