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Neste cargo, você será responsável por identificar oportunidades para aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina em diversos cenários de negócios e desenvolver modelos de Machine Learning para resolver problemas complexos.
Além disso, você trabalhará com programação em Python para desenvolver soluções de Machine Learning e analisará grandes conjuntos de dados para modelagem.
Aqui estão as principais responsabilidades deste cargo:
* Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina em diversos cenários de negócios;
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas complexos;
* Programar em Python para desenvolver soluções de Machine Learning;
* Analisar e preparar grandes conjuntos de dados para modelagem;
* Criar modelos preditivos, como regressão, classificação, clustering e análise de séries temporais;
* Utilizar bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch;
* Criar documentação técnica dos projetos e dos modelos desenvolvidos;
Para este cargo, temos as seguintes qualificações desejáveis:
* Sólidos conhecimentos em algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas;
* Experiência com bibliotecas e frameworks de ML, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, entre outros;
* Familiaridade com técnicas de Feature Engineering e seleção de atributos;
* Experiência com técnicas de redução de dimensionalidade e análise de componentes principais (PCA);
* Conhecimento em análise estatística e inferência;
* Experiência em análise e modelagem de séries temporais;
* Habilidades em programação com Python;
* Experiência na criação e otimização de pipelines de Machine Learning;
* Experiência com deployment de modelos em produção;
* Experiência com integração de serviços em nuvem, especialmente Azure;
* Exposição de Serviços via APIs REST: Desenvolver e expor serviços usando arquitetura REST;
* Construção e Gerenciamento de Containers: Utilizar tecnologias como Docker e Kubernetes para orquestrar containers;
* Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, sendo capaz de compartilhar conhecimentos e influenciar;
* Oratória, saber apresentar resultados utilizando ferramentas visuais e de fácil compreensão;
* Familiaridade com Gestão de Projetos;
* Familiaridade com Análise de Saving, ROI;
* Familiaridade com Projetos Ágeis e suas cerimônias (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, etc.);
A formação ideal para este cargo é em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas.
Uma pós-graduação em Mestrado ou Doutorado também é muito bem-vinda.
E claro, nosso nível de inglês é intermediário.