PRODUCT OWNER / ANALISTA DE NEGÓCIOS – BI [Encerrada]
Quem somos nós?
* Retail Tech localizada na Zona Sul de São Paulo. Atende empresas de médio e grande porte, como atacados, supermercados, livrarias e postos de gasolina. Possui Sistema ERP 100% em Nuvem que permite a adequação e otimização de todos os processos de seus clientes, aumentando a produtividade e eficácia das atividades.
O que você irá fazer no dia a dia?
* Comunicação com stakeholders para entendimentos de necessidades;
* Priorização do backlog do produto (BI);
* Análise e entendimento do problema das necessidades dos stakeholders do produto (BI);
* Revisar incidentes direcionados ao time de desenvolvimento e incluir as soluções dos problemas;
* Realizar o aceite das demandas que foram desenvolvidas;
* Ser o contato principal no time de desenvolvimento para tratar incidentes com time de suporte;
* Acompanhar métricas de apoio ao trabalho referente aos tickets;
* Organizar o planejamento com o time de desenvolvimento;
* Realizar a review semanal com as entregas que foram feitas pelo time de desenvolvimento;
* Participação nas cerimônias dos times (reunião diária, refinamento, planejamento e retrospectiva);
* Ser um líder servidor do time;
* Responsável por acompanhar a evolução da carreira das pessoas do time;
* Realizar feedbacks 1:1 e 360 com o time;
* Analisar métricas de evolução do time;
* Analisar métricas de produto com o objetivo de levantar insights para organização do Roadmap;
* Garantir a evolução contínua do time.
É importante que você tenha:
* Experiência na Liderança de Equipes de BI ou Dados;
* Conhecimento de SQL e Bancos de Dados;
* Experiência na Concepção e Criação de Dashboards para Tomada de Decisões;
* Experiência com Tableau, Power BI ou QlickView – Preferencialmente Tableau;
* Boa Comunicação escrita e verbal;
* Ser organizado.
Seria interessante se você:
* Conhecimento em Metodologias ágeis (Scrum, Kanban, XP);
* Conhecimento sobre o trabalho do Product Owner;
* Conhecimento de Varejo ou CPG (Consumer Packaged Goods);
* Boa compreensão dos processos e boas Práticas de Extração de Dados ELT (suficiente para liderar analistas);
* Conhecimento de Boas Práticas de Data Visualization;
* Conhecimento de Data Mining;
* Conhecimento de Business Forecasting.
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