Descrição e Atividades
* Desenvolvimento de APIs em Python para consumo e integração com modelos de IA generativa.
* Experimentação e análise de APIs externas de IA, como OpenAI, Gemini e Copilot.
* Construção de pipelines para pré-processamento e análise de textos.
* Implementação de estratégias para ajuste fino e otimização de prompts.
* Criação e documentação de endpoints de API utilizando Django Rest Framework e Swagger.
* Gerenciamento de banco de dados PostgreSQL para armazenamento de dados textuais.
* Monitoramento do desempenho dos modelos e APIs em diferentes cenários de uso.
* Elaboração de relatórios técnicos e documentação de experimentos.
Requisitos
* Experiência em desenvolvimento com Python e programação orientada a objetos.
* Conhecimento e experiência na utilização de APIs de IA generativa (OpenAI, Gemini, Copilot).
* Experiência no desenvolvimento de APIs REST utilizando Django Rest Framework.
* Conhecimento em bancos de dados PostgreSQL.
* Experiência na documentação de APIs utilizando Swagger.
* Habilidade para testar APIs com ferramentas como Postman.
* Experiência com versionamento de código (Git, GitLab, GitFlow).
* Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e bibliotecas como spaCy ou NLTK.
* Experiência em aprendizado de máquina, incluindo o uso de bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre outras.
* Familiaridade com estratégias de otimização de prompts para IA generativa.
* Capacidade de leitura e interpretação de artigos científicos na área de inteligência artificial.
Diferenciais:
* Experiência mínima de 2 anos em projetos com modelos de IA generativa.
* Conhecimento em CI/CD e boas práticas de desenvolvimento de software.
* Habilidade para estruturar e documentar experimentos de IA.
* Boa comunicação para expor ideias e resultados de forma clara.
#J-18808-Ljbffr