Requisitos
Experiência comprovada em modelagem de bases de dados relacionais, bem como no uso de ontologias e vocabulários padronizados (ex: RDF, OWL, SKOS);
Vivência sólida com computação distribuída, com foco em desempenho, escalabilidade e processamento de grandes volumes de dados;
Inglês fluente (flexibilizado)Desejável
Experiência na área da saúde
Experiência com Modelos Comuns de dados (exemplo, OMOP)
Experiência com Engenharia de Machine Learning
Experiência em RAG e “generative AÍ”