Criação de rotinas para automatizar a extração e processamento de dados;
- Manipulação de grandes volumes de informações de diferentes fontes e em diferentes formatos;
- Desenvolver modelos estatísticos utilizando ferramentas tecnológicas;
- Detectar padrões e dados atípicos relevantes para o negócio;
- Pesquisa constante de novas técnicas analíticas para melhorar as soluções existentes.
- Conhecimento técnico de infraestruturas de dados relacionais e não relacionais;
- Conhecimento em estatística;
- Conhecimento em técnicas como regressão linear, regressão logística, e clusterização;
- Conhecimento em análise exploratória e mineração de dados;
- Conhecimento em Python ou R e suas respectivas bibliotecas para ciência/análise de dados;
- Conhecimento em tecnologias para IA;
- Conhecimento em Machine Learning e Deep Learning.