Prazer, somos a Huna.
* Deeptech brasileira construindo o futuro do diagnóstico precoce de câncer para 99% da humanidade usando inteligência artificial e exames de rotina.
Estamos contratando DUAS PESSOAS para vagas de CIENTISTA DE DADOS (Pleno).
Esta é uma vaga full-time e remote-first, com preferência para candidatos baseados em São Paulo (Capital e RM) e Rio de Janeiro. É importante ter disponibilidade para viagens ocasionais (e alguns eventos nas sedes da empresa em ambas cidades).
Atribuições:
* Pré-processar dados (limpeza, engenharia de features, eliminação de outliers, etc);
* Desenvolver modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para resolver problemas reais;
* Desenhar, rodar e avaliar experimentos com diferentes técnicas e datasets para validação dos problemas de negócio e/ou exploração de oportunidades;
* Lidar com pesquisadores e parceiros não-técnicos do setor de saúde para ajudar a levantar requisitos técnicos, identificar limitações dos métodos existentes, desenvolver novos métodos e apresentar resultados;
* Ajudar a decidir quando um modelo está pronto para ser implantado em produção, entender e explicar seu custo/benefício, como monitorá-lo e quando aprimorá-lo/substituí-lo;
* Criar ferramentas e visualizações que ajudem a interpretar e elucidar as decisões dos modelos desenvolvidos.
Requisitos:
* Graduação e mais de 2 anos de experiência de trabalho em Engenharia ou Ciência da Computação, Matemática Computacional, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas (em exatas);
* Conhecimentos sólidos em seleção e engenharia de features, modelagem estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, validação de modelos e desenvolvimento;
* Experiência com Python e com bibliotecas de machine learning, tais como Scikit-Learn, Pytorch, Scipy, Pandas e outros;
* Experiência na manipulação e/ou construção de soluções embasadas em IAs generativas, como por exemplo LLMs;
* Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados;
* Disponibilidade para viagens eventuais.
O que oferecemos:
* Remuneração compatível com o mercado;
* Benefício flexível (Caju);
* Benefício de saúde (Gympass);
* Benefício de educação;
* Possibilidade de participar de programa de S.O.P.;
* Rotina remote-first (remoto preferencial);
* Short-Fridays;
* Flexibilidade de horários na rotina;
* Day-off de aniversário;
* Emendas de feriados nacionais.
Se você acha que essa vaga é a sua cara, inscreva-se na vaga diretamente pelo site .