Buscamos alguém que: Domínio de ferramentas e linguagens de programação como SQL, Python, softwares de visualização de dados como Tableau ou Power BI. Excel Avançado: Habilidade para criar fórmulas complexas, utilizar tabelas dinâmicas, criar macros e realizar análises de dados detalhadas em Excel, incluindo o uso de Power Pivot para modelagem e análise de grandes volumes de dados.Conhecimento em tecnologias de Big Data e Cloud é desejável.Pensamento analítico e crítico, habilidades de resolução de problemas, atenção aos detalhes, capacidade de comunicação eficaz e habilidade de traduzir dados em insights acionáveis. Computação em Nuvem: Experiência com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud, especialmente em soluções de dados.·Salesforce: Experiência na extração, manipulação e análise de dados usando Salesforce, bem como na criação de relatórios e dashboards dentro da plataforma.Para fazer parte do nosso time, é essencial: Residir em...BRASILIAGraduação em Administração, Marketing, Publicidade, Economia e/ou áreas correlatas;Conhecimento em P&L Financeiro, estrutura de custos de produtos e criação de Business Plan;Experiência em construção e revisão da proposta de valor de produtos e na elaboração de briefings de comunicação;Vivência em projetos com metodologia ágil (MVP, sprints, squads e times multidisciplinares);Atuar em rede colaborativa, flexível e evolutiva;Proatividade para gerar mudanças;Excel e Power Point avançados.É diferencial:Graduação em Ciência da Computação, Análises de Sistemas, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas. Pós-graduação ou especialização em Análise de Dados, Ciência de Dados ou áreas afins será um diferencial. Experiência em análise de dados, modelagem estatística e/ou ciência de dados.O que te espera no dia a dia:Coleta e Organização de Dados: Identificar, acessar e consolidar dados de várias fontes internas e externas, garantindo a integridade, precisão e completude das informações; Análise de Dados: Utilizar técnicas estatísticas e de mineração de dados para analisar grandes conjuntos de dados, identificando padrões, tendências e anomalias que possam impactar os negócios; Modelagem de Dados: Desenvolver e implementar modelos preditivos para otimizar processos de negócios e prever resultados futuros; Visualização de Dados: Criar dashboards, relatórios e outras ferramentas de visualização para apresentar insights de maneira clara e acessível a diferentes públicos dentro da organização; Colaboração Interdepartamental: Trabalhar em estreita colaboração com equipes comerciais e operações para identificar oportunidades de melhoria com base nos dados; Apoio à Tomada de Decisões: Fornecer insights e recomendações baseadas em dados para apoiar a definição de estratégias e a resolução de problemas complexos;