Vaga: Arquiteto(a) Dados Cloud Local: Híbrido – Rio de Janeiro/RJ Tipo de contratação: PJ Nível: Sênior / Especialista Sobre a vaga: Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados Cloud para liderar o design e a evolução de nossas plataformas de dados em nuvem. Essa pessoa será peça-chave na definição de estratégias de arquitetura de dados modernas, escaláveis, seguras e orientadas ao negócio, garantindo que nossas soluções atendam às necessidades atuais e futuras da empresa. Responsabilidades: Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP) Definir padrões de ingestão, modelagem, armazenamento e governança de dados Trabalhar em parceria com times de engenharia de dados, BI, ciência de dados e segurança Apoiar a implementação de data lakes, data warehouses, data mesh e pipelines em nuvem Garantir a conformidade com boas práticas de segurança, LGPD e políticas de dados Liderar iniciativas de modernização de dados e migração de ambientes on-premise para cloud Contribuir com estratégias de metadados, catálogo de dados e observabilidade Requisitos: Experiência sólida com arquitetura de dados em ambientes cloud Conhecimento avançado em soluções de dados como: Azure: Data Lake, Synapse, Data Factory, Purview AWS: S3, Glue, Redshift, Lake Formation GCP: BigQuery, Dataflow, Dataproc Domínio em pipelines de dados (ETL/ELT), modelagem (dimensional, relacional e data vault) Experiência com ferramentas de orquestração (ex: Airflow, Data Factory) Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Bicep, CloudFormation) Sólida experiência com SQL e linguagens como Python ou Scala Excelente capacidade de comunicação e de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas Diferenciais: Certificações em nuvem ou dados (ex: Azure Data Engineer, AWS Big Data, Google Cloud Data Engineer) Experiência com arquiteturas de data mesh, data fabric ou real-time streaming (ex: Kafka, Spark) Vivência com ferramentas de governança e catálogo de dados (Purview, Collibra, Alation) Participação em projetos de arquitetura de dados em larga escala. Soft skill: Comunicação eficaz Escuta ativa Pensamento analítico e crítico Colaboração e trabalho em equipe Mentalidade de produto Gestão de tempo e prioridades Adaptabilidade e resiliência #VEMPRAHVAR