Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Economia ou áreas relacionadas.Experiência com análise de grandes volumes de dados e modelagem preditiva.Domínio em linguagens de programação como Python, R ou SQL.Experiência em ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou similares.Conhecimento em algoritmos de precificação, análise de elasticidade de preços e otimização de preços.Experiência em análise de dados financeiros, comportamento de consumidores e concorrência de mercado.Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com habilidades de comunicação para explicar resultados técnicos de forma clara e acessível.Será diferencial:Pós-graduação ou especialização em áreas relacionadas.Familiaridade com ferramentas de Big Data, como Hadoop, Spark ou AWS.Análise de dados: Coletar, limpar, e analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e padrões relevantes para precificação e estratégias de negócios.Modelagem de Pricing: Desenvolver modelos de precificação utilizando métodos de aprendizado de máquina, estatísticas e otimização para maximizar a competitividade e rentabilidade.Estratégia de Pricing: Auxiliar na definição e ajuste de estratégias de preços com base em análises de mercado, concorrência e comportamento do consumidor.Insights para tomada de decisões: Criar dashboards e relatórios que apresentem insights de maneira clara para a equipe de liderança e outras partes interessadas.Colaboração: Trabalhar junto a outras equipes, como Marketing, Vendas e Produto, para alinhar as estratégias de pricing com as necessidades e objetivos da empresa.