Projeto de inovação na NATURA em parceria com IEL|CNPq.Pré-Requisitos:• Título: Graduado• Formação: Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Biologia, Farmácia, Ciências Biomédicas, Física Médica, Estatística e correlatas.• Inglês Intermediário.Atividades:• Pesquisa bibliográfica;• Mapear estado da arte (site de concorrência, revistas, materiais de congressos e etc);• Pesquisa e condução de experimentos utilizando técnicas analíticas instrumentais;• Apoio no tratamento de dados e desenvolvimento de algoritmos e modelos computacionais baseados em aprendizado de máquina (machine learning), descritores sensoriais e/ou clínicos e similaridade que conectem e integrem dados clínicos e sensoriais provenientes de produtos cosméticos para a identificação de padrões que permitam evoluir na predição de performance de formulações cosméticas.
Conhecimentos Necessários:• Conhecimento básico a intermediário em metodologias de estatística/matemática; • Conhecimento de linguagens de programação como Python e R;• Inglês intermediário.Conhecimento Desejáveis:• Conhecimento e/ou experiência adicional em ciência de dados e/ou bioinformática.
Informações adicionais:• Disponibilidade: 40h semanais;• Duração: 12 meses;• Bolsa Auxílio: R$ 3.500,00;• Atuação: Híbrida- Cajamar, São Paulo.Conheça o INOVA TALENTOShttps://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91dFaça parte do Grupo de Vagas no Telegram:https://t.me/+QNFwYQzbCcZhY2Mx(407744/2024-0)Número de vagas: 2Local de trabalho: Cajamar, SPRegime de contratação de tipo: OutrosJornada: Período IntegralÁrea e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de DadosNível hierárquico: AnalistaHABILIDADESmachine learningprediçãoperformance cosmética