A Practia está presente em 9 países liderando projetos de automação e transformação digital em grandes clientes. Somos uma das empresas de negócios e tecnologia mais prestigiadas da América Latina com metodologia e equipe técnica especializadas em automação e Hyperautomation.
Possuímos parceria e certificação com as principais plataformas de mercado, atuando como Diamond Partner da UiPath, Platinum Partner da Automation Anywhere, Gold Partner da Microsoft e Silver Partner da IBM. Nossa experiência e vivência em serviços de automação nos garantir, entre diversas premiações, o selo de USN (UiPath Service Network) e LATAM Partner of the Year da UiPath.
Buscamos uma pessoa Analista de Dados com experiência nas atividades de coleta, limpeza, organização, transformação e ingestão de dados para nos apoiar em um projeto estratégico junto com uma equipe de analistas e desenvolvedores.
Essa pessoa será responsável pelas atividades de Data Mining (identificação das origens de dados, desenvolvimento de extrações de dados e preparação dos dados para ingestão), ingestão, transformação e disponibilização dos dados em modelos de dados que serão utilizados para o desenvolvimento de soluções de BI e data visualization.
O que buscamos?
1. Pessoa com senioridade, vivência e experiência em atividades de análise e modelagem de dados (coleta, limpeza, organização, transformação e ingestão de dados);
2. Pessoa com capacidade de liderança técnica;
3. Pessoa com abordagem consultiva e colaborativa;
4. Pessoa que goste de trabalhar em um ambiente que favorece a competência, transparência e confiança;
Requisitos da Vaga
* Vivência e experiência como Analista de Dados, desenvolvendo as atividades de coleta, limpeza, organização, transformação e ingestão de dados (Mínimo 3 anos)
* Desenvolver e manter pipelines de extração, transformação e ingestão de dados utilizando Python e ferramentas de ETL.
* Criar e otimizar modelos de dados para suportar análises e visualizações.
* Implementar processos para extração de dados através de APIs, bancos de dados e outras fontes.
* Trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL para armazenar e manipular dados de maneira eficiente.
* Automatizar fluxos de processamento de dados, garantindo a escalabilidade e confiabilidade das soluções.
* Implementar e integrar modelos de IA e ML.
* Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares e stakeholders do cliente para entender requisitos e garantir que os modelos de dados atendam às necessidades analíticas.
* Graduação em Tecnologia, Engenharia ou Administração;
Conhecimentos Necessários
* Experiência sólida com Python aplicado a engenharia e análise de dados.
* Conhecimento avançado em bibliotecas como Pandas, NumPy e PySpark.
* Experiência com ferramentas de ETL.
* Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, Snowflake, Redshift, BigQuery, MongoDB).
* Conhecimentos avançados em modelagem de dados dimensionais.
* Habilidade em otimizar queries SQL para grandes volumes de dados.
* Uso de ferramentas de versionamento como GitHub GitLab.
* Vivência na metodologia Ágil, tendo como utilização principal Scrum e Kanban;
Conhecimentos que podem ser um diferencial para a vaga:
* Desenvolvimento de APIs para consumo de dados.
* Experiência no uso de containers (Docker / Kubernetes) para orquestração de workload de processamento de dados.
* Experiência com tecnologías e serviços de nuvem como AWS, GCP e Azure.
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI ouTableau.