- O profissional contribuirá para a implementação de sistemas escaláveis de ETL e processamento de dados em nosso ecossistema.
- Será responsável por construir e escalar a plataforma de análise, relatórios e decisões internas juntamente com o arquiteto de engenharia e infraestrutura.
- Desenvolverá melhorias na estratégia de dados, qualidade e governança.
- Colaborará com os arquitetos, equipe DEV e engenheiros de teste em questões relacionadas a dados.
- Implementará processos de transformação de dados utilizando tecnologias da nuvem como Lambda, Python, Pentaho e outras.
- Fazerá modelagem de dados dos projetos que necessitam dessa capacidade.
- Buscará constantemente implementar as melhores práticas e tecnologias atuais relacionadas a dados nos projetos em curso ou futuros.
- Experiência anterior em projetos complexos de dados envolvendo análise de demanda, estruturação de dados e desenvolvimento de ETLs.
- Conhecimento avançado em desenvolvimento de ETLs, preferencialmente com Pentaho.
- Conhecimento avançado em bases de dados, incluindo arquitetura e modelagem (Tecnologias: MongoDB, PostgreSQL, DocumentDB, Oracle, etc).
- Conhecimento em Python.
- Conhecimento avançado em AWS Lambda.
- Conhecimento em ferramentas de Dados/Datalake em Nuvem - Preferencialmente AWS (Tecnologias: Athena, EMR, Redshift, Kinesis, Elasticsearch, etc).
- Conhecimento em Rancher.
- Conhecimento em Gitlab.
Diferencial:
Conhecimento em Data Visualization (usando preferencialmente Spotfire).