Explore mais vagas de Consultor de sistemas em Todas as cidades ou cadastre seu currículo para futuras oportunidades em diversas áreas.Informações da VagaDescriçãoAlmeida Junior nasceu com a convicção de tornar sonhos em realidade. De transformar cidades e regiões com desenvolvimento socioeconômico em oportunidades únicas que mudam a vida das pessoas. Realizar e oferecer o melhor em cada novo shopping exige muito. E este é o nosso grande desafio. Para isso, temos um time diferenciado, campeão, comprometido e disposto a buscar o que, aparentemente, é impossível. Já somos a maior empresa de shopping centers do Sul do Brasil e detemos 71% do market share do Estado, o que nos orgulha muito e aumenta nossa responsabilidade junto aos nossos lojistas, consumidores, parceiros e clientes. Sonhamos e realizamos voos altos e vamos continuar empreendendo com muita paixão para realizar sempre mais. Junte-se ao Grupo Almeida Junior, e faça parte de uma equipe comprometida em transformar sonhos em realidade!Principais ResponsabilidadesProjetar, implementar e manter arquiteturas de dados modernas (Data Lakehouse).Desenvolver pipelines de ingestão e processamento de dados utilizando ferramentas AWS (EMR, Glue, S3, Athena).Gerenciar e otimizar catálogos de dados em larga escala.Criar consultas SQL avançadas para análise de grandes volumes de dados.Construir dashboards interativos e relatórios com Power BI ou Google Looker.Aplicar conceitos de estatística avançada e machine learning para resolver problemas de negócio.Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando Python e suas bibliotecas.Avaliar a eficácia de modelos com métricas específicas e monitorar sua performance.Orquestrar workflows de dados com ferramentas como Apache Airflow.Garantir governança de dados e compliance de acordo com as regulamentações aplicáveis.RequisitosExperiência em cloud AWS.Proficiência em Python (bibliotecas de manipulação de dados e machine learning).Conhecimentos em Spark (SQL, DataFrame, RDD).Experiência com consultas SQL em bancos de dados massivos.Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker).Habilidade em estatística descritiva e inferencial aplicada a dados.Experiência no desenvolvimento e monitoramento de modelos preditivos.Familiaridade com ferramentas de ingestão de dados como Apache NIFI, HOP ou Airbyte.Inglês técnico (leitura e escrita).Diferenciais do PerfilExperiência com Iceberg, CRM, Loyalty e desenvolvimento de APIs para produtos de dados.Certificações AWS.Conhecimentos em storytelling e comunicação de dados.Experiência com machine learning em ambientes empresariais.BenefíciosVale alimentação ou refeição.Vale transporte.Estacionamento.Plano de saúde.Viva Bem.Seguro de vida.Bônus anual.
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