Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Dados sênior com experiência em criação e manutenção de pipelines de dados no ambiente Azure. A pessoa será responsável por desenvolver e otimizar soluções de integração e processamento de dados, assegurando a qualidade e a governança das informações que suportam decisões estratégicas e operacionais.Buscamos alguém com habilidades em engenharia de dados mas, além disso, também seja capaz de ter uma visão além do alcance, que traga insights e apoie na estratégia da squad, visando sempre melhorar a experiência dos nossos clientes e buscando meios para alavancar receita.Responsabilidades:Projetar e desenvolver novas arquiteturas para ingestão de dados, atendendo às necessidades das diversas áreas da companhia.Atuar no backend de dados, colaborando com times de negócio para identificar, desenhar e implementar soluções eficientes e escaláveis.Construir modelagens de dados baseadas em boas práticas, com foco em performance e governança.Apoiar o time de BI na modelagem e construção dos datasets para visualizações e relatórios.Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados, promovendo uma cultura de dados confiável e consistente.Experiência sólida em engenharia de dados em ambiente Azure.Experiência com modelagem de dados e desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT.Azure Databricks: Experiência com notebooks, clusters, jobs e otimização de código Spark.Azure Storage (ADLS Gen2, Blob Storage): Manipulação de dados e permissões.Azure Data Factory (ADF): Conhecimento em pipelines de dados, atividades, triggers, integration runtimes e conectores.Proficiência em Apache Spark, SQL, Python e PySpark.Azure DevOps: CI/CD para pipelines e notebooks.Delta Lake: Implementação de tabelas otimizadas para processamento de grandes volumes de dados.Conhecimento prático em arquitetura Data Lakehouse e governança de dados.Requisitos:Pós-graduação em Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou áreas correlatas.Inglês intermediário para leitura e comunicação técnica.Experiência com práticas de DevOps e CI/CD (Azure DevOps).Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).Experiência com ML.O prazo de inscrições para os candidatos internos até dia 13/03.Porto Alegre/ RS ou São Paulo/SP - Híbrido. Demais localidades Remoto.
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