Vem pra NÚCLEA
Já imaginou se os meios de pagamento parassem de funcionar? Pois é, isso nem passa pela nossa cabeça, porque trabalhamos com inovação, confiabilidade e tecnologia de ponta para que você, pequenas ou grandes empresas possam fazer suas transações com total segurança e agilidade, a qualquer hora do dia ou da noite.
Nosso ambiente é feito de gente movida pela vontade de interagir de forma colaborativa e disposta a se desafiar todos os dias. Estamos cheios de energia para continuar transformando o mercado financeiro. Temos muito Orgulho de Ser NÚCLEA.
Sobre a NÚCLEA
https://www.nuclea.com.br/
Para todas as posições consideramos diversidade e inclusão.
Na Núclea, valorizamos muito o respeito e a diversidade em nossas equipes, aqui, acreditamos que nossas diferenças são nossas maiores forças.
De acordo com nossos valores, as pessoas estão no centro do nosso negócio e somente elas são capazes de movimentar a economia digital em benefício de toda a sociedade.
Responsabilidades e atribuições
* Irá atuar com cientistas de dados, arquitetos de dados, engenheiros machine learning para criar produtos inovadores e novas tecnologias que facilitem, acelerem e permitam o desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial/Aprendizado de máquina com qualidade e escaláveis.
* Trabalhar em estreita colaboração com o time técnico para produzir pipelines de dados, de ponta a ponta (extração, tratamento e delivery de dados) e na evolução da arquitetura de dados e DataOps.
* Liderar o desenvolvimento em nuvem AWS e plataforma Databricks pipelines de processamento de dados de ponta a ponta para garantir que os dados estejam disponíveis para consumo no data lake e plataforma de produtos
* Selecionar a melhor Stack tecnológica e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa, alinhado com arquitetura e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia.
* Produzir código de alta qualidade que nos permita colocar nossas soluções em produção de forma contínua.
* Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos do negócio.
Requisitos e qualificações
* Liderar o projeto e implementação de soluções escaláveis de dados, otimizar pipelines de ETL e trabalhar com grandes volumes de dados;
* Conhecimento nas linguagens Python, PySpark e SQL;
* Experiência com desenvolvimento utilizando Databricks, AWS e Airflow;
* Forte conhecimento do fluxo de desenvolvimento de APIs e pilares de segurança envolvidos;
* Análise de dados.;
* Visualização de dados;
* Vivência em ambiente de dados e experiência com arquiteturas modernas de dados (data lake, data lakehouse);
* Deployment em nuvem;
* Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
* Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes de manipulação de dados é essencial;
* Forte habilidade na elaboração e confecção de programas e códigos;
* Machine Learning – conhecimentos dos fundamentos para poder trabalhar com os cientistas de dados de forma eficiente é um diferencial.
Informações adicionais
Modelo de trabalho: Hibrido (no mínimo 2x no escritório por mês)
Salário compatível com o mercado - CLT
Benefícios:
* Convênio Médico e Odontológico
* Vale Refeição - Caju
* Seguro de Vida
* Auxilio Home Office
* PLR
* Previdência Privada
* Auxílio creche
* Wellhub(Gympass)