Oportunidades de Carreira: Engenheiro Dados - PROADI Projeto Manejo Clínico (1294013)
Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!
Responsável por montar a infraestrutura para armazenamento, processamento, ingestão e gestão de grandes conjuntos de dados, adotando soluções apropriadas para cada projeto, criando ferramentas para que seja possível construir modelos preditivos e resolver os problemas demandados pelas áreas cliente, garantindo que a infraestrutura seja íntegra e segura, em sintonia com a infraestrutura de TI da Instituição.
Sobre a vaga:
* Unidade: Faria Lima - São Paulo (SP)
* Modelo de trabalho: Hibrido
Responsabilidades
* No segmento de Engenharia de Dados:
* Garantir que os dados estejam disponíveis para a análise de forma segura. Construir enormes reservatórios para Big Data, desenvolver, testar e manter arquiteturas (tais como: bancos de dados e sistemas de processamento de dados em grande escala) e aplicar técnicas analíticas e extrair informações relevantes em sintonia com a infraestrutura de TI da Instituição.
* No segmento de Infraestrutura de Big Data:
* Montar infraestrutura para armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados, adotando soluções apropriadas para cada projeto e provisionar o Big Data de modo que os analistas e cientistas de dados possam aplicar seus modelos preditivos e resolver os problemas demandados pelas áreas cliente, em sintonia com a infraestrutura de TI da Instituição.
* No segmento de Arquitetura de Soluções de Big Data:
* Criar projetos para sistemas de gestão de dados, avaliar potenciais fontes de dados da Instituição (internas e externas), projetar planos para integrar, centralizar, proteger e manter os dados, permitindo que áreas clientes acessem informações críticas no lugar certo e na hora certa.
* No segmento de Desenvolvimento de Big Data:
* Construir arquitetura de sistemas e de integração de dados;
* Desenvolver e executar testes em ferramentas do ecossistema Hadoop como: HDFS, Hive, Yarn, Oozie e Kafka;
* Desenvolver e realizar testes em plataformas de machine learning de código aberto como: H2O, Caffe, TensorFlow;
* Desenvolver ferramentas de integração, principalmente para data streaming;
* Estabelecer a estrutura de big data, integrando algoritmos de machine learning com fontes de dados internas e externas;
* Desenvolver APIs remotas robustas para receber e distribuir dados de fontes internas e externas;
* Trabalhar no desenvolvimento de sistemas distribuídos, validando e configurando através de testes bem definidos para escalabilidade e alta disponibilidade dos mesmos;
Requisitos
* Graduação Superior Completa;
* Data wrangling: limpeza e manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV e XML), regular expressions, transformações matemáticas e domínio de queries em banco de dados relacionais;
* Programação em linguagens de data engineering (tais como: Java, Python e Scala). Conhecimentos de pacotes open source específicos para Data Engineering como: Spark, Pig, Mapreduce (desenvolvimento no ambiente Hadoop);
* Programação em linguagens de developer (tais como: Java, C#, Python e Ruby);
* Outras ferramentas: Debugging, testing, controle de versão (Git) e model deploy;
* Conhecimento de processos de dados e analytics;
* Conhecimento de funcionamento e manutenção de banco de dados NoSQL (tais como: Cassandra, MongoDB, CouchDB, Documento de grafos, entre outros);
* Configuração e manutenção do ecosistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, MapReduce, Pig, Hive, Impala, Flume, Sqoop, Zookeeper, Oozie, Hue, Kafka, Scala e Python);
* Data transformation, design de processos ETL e conhecimento integração de dados em batch e tempo real. Conhecimento de plataformas de BI (tais como: Integration Services, entre outros);
* Bom entendimento de Sistemas Operacionais (Unix/Linux), Redes e Administração de Sistemas; Conhecimento de funcionamento e manutenção de banco de dados relacionais (MS SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL);
* Conhecimento e técnicas de levantamento de requisitos (tais como: caso de uso e método de síntese);
* Nível de inglês avançado;
* Governança e qualidade dos dados, tais como (conhecimento das métricas de qualidade, conceitos de Data Steward e Data Owner);
* Conhecimento e arquitetura de sistemas, softwares e ferramentas (tais como: UML, ASTAH, EA e Design Pattern);
* Sistemas de busca (tais como: Lucene, Solr e Elastic Search);
* Trabalho em equipe, relacionamento interpessoal e comprometimento;
* Resiliência;
* Capacidades analítica e investigativa e meticulosidade;
* Autodesenvolvimento.
Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar
* Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
* Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
* Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
* Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
* Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
* Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
* Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.
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